加权核范数最小化相关论文
地震勘探是当前全球油气勘探的主要技术,其通过人工激发并记录地震波,利用计算机对所采集的地震记录进行加工、改造,以获取地下介......
提出了一种基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪算法。采用主成分分析法估计地震信号噪声水平,借助加权核范数最小化(WNNM)实现......
为解决加权核范数最小化(WNNM)图像去噪无法较好地表达复杂和不规则的图像结构,易产生过平滑现象的问题,将相对全变差(RTV)融入加......
对于电力、军工、轨道交通、管道运输等设备中的一些金属零部件的铸造和使用过程中均要对其采用全方位无损检测来确保安全性。在管......
地震信号去噪对后续地震信号处理尤为关键。利用地震信号的块结构相似性,有助于去噪算法更准确地辨识有效信号与噪声。通过将地震......
磁共振成像在医学领域具有极大的应用价值,但成像过程容易被噪声所污染,从而影响医生对磁共振图像的后续处理和分析。图像去噪是降......
为了进一步提升基于核范数和F范数最小化的子空间聚类算法的性能,使用加权核范数扩展上述两种范数.提出的算法中含有一个参数γ,当......
随机噪声的存在会降低地震资料的信噪比,影响对有效信号尤其是不连续性信号的分析。尺度不变性噪声估计方法基于峰度值分布不随尺......
针对合成孔径雷达图像(Synthetic Aperture Radar,SAR)受斑点噪声影响的问题,提出了一种改进的基于非局部相似和低秩矩阵逼近的SAR......
针对合成孔径雷达图像（synthetic aperture radar, SAR）斑点噪声影响的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换域（non-subsample shea......
加权核范数最小化方法根据奇异值的大小分配不同的权值进行软阈值收缩操作,过滤噪声能量,相比标准核范数最小化方法,它考虑了奇异......
现有的图像融合算法存在非线性操作产生的噪声干扰和空间复杂度高等问题,使得融合图像易失真和丢失信息。一些学者提出的压缩感知......
图像融合技术结合了多传感与数据融合两方面,属于多源信息融合的一个重要分支,是将不同传感器在同一场景上获得的两幅或多幅图像融......
在现代战场环境下,高速目标的隐身性能越来越强,这也使得针对这一类目标的侦查需求与日俱增。本文主要针对高速微弱目标的检测进行......
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合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)是一种可以全天候生成高分辨率遥感图像的相干成像系统。与可见光成像系统相比,SAR在......
极化SAR图像上包含有大量可应用于目标的检测、分类和识别等领域上的信息,而这些信息须要通过极化SAR图像的极化特征才能被收集与......
图像去噪作为一个基础图像修复问题,一直以来都是研究热点。当今信息化时代,图像作为一种重要的信息传递方式,与人们的生活息息相......
