地点推荐相关论文
社交网络的流行改变了人们的交流方式,越来越多的人喜欢在上面分享并获取各类信息,为了能有效地帮助用户发现其真正感兴趣的地点,......
移动网络的普及和GPS技术的成熟使得基于位置的社交网络飞速发展,相较于传统社交网络,基于位置的社交网络中的用户在进行网络社交......
近年来,随着互联网技术的快速发展,网络定位技术得到极大的完善,互联网社交中出现了基于位置的社交媒体,基于位置的社交可以获取到......
随着智能终端的普及和位置社交网络的迅猛发展,人们每天都会产生大量带有地理标记信息的签到内容,但也产生了信息过载的问题。这些......
定位技术和移动互联网的普及使基于位置的社交网络得以兴起,好友及地点推荐是基于位置的社交网络的重要服务内容,同时,基于LBSN的个性......
在基于位置的社交网络(location-based social networks , LBSNs)中,个性化地点推荐系统扮演着至关重要的角色。个性化地点推荐系统不......
随着位置服务的普及,基于位置的社交网络(LBSN)大为流行,并逐渐影响人们的日常生活。好友和地点是LBSN中的两大主题,为用户推荐好......
针对目前基于用户签到的地点推荐方法忽略了用户未评分的项集以及忽视了用户签到次数的差异,以及基于社交影响的地点推荐算法中缺......
个性化地点推荐系统对于基于位置的社交网络(Location-based Social Networks,LBSNs)的发展至关重要。它不仅能够帮助用户挖掘新的......
随着位置社交网络的快速增长,越来越多的人借助其分享他们的喜好和位置信息,利用这些信息的潜在规律和呈现出来的偏好特征能够有效......
目前基于协同过滤的地点推荐算法存在难以准确估算用户偏好、推荐结果准确性不高等问题。改进了传统协同过滤中相似用户计算方法,......
在地点推荐应用中,传统的协同过滤推荐算法由于签到数据稀疏导致推荐效果不佳。为提高推荐效果并克服传统协同过滤推荐算法受到热......
推荐算法是数据挖掘中最重要的算法之一.地点推荐是推荐系统的重要研究内容.针对目前地点推荐面临的数据稀疏、冷启动、个性化程度......
个性化的地点推荐成为近年来推荐领域中的研究热点。虽然一些学者已对地点推荐展开了相关的研究,并取得了相应的研究成果,但仍然存......
针对基于协同过滤算法的top-N推荐列表中往往能够获得离用户较近且感兴趣的地点,但这些地点所属区域比较单一,提供的服务功能类似,......
随着位置社交网络(location-based social network,LBSN)的快速增长,兴趣点(point-ofinterest,POI)推荐已经成为一种帮助人们发现有趣......
随着基于位置的社交网络的普及,地点推荐作为推荐系统的重要分支,在解决信息过载、提升用户体验、增加平台收益等方面的作用愈加明......
近年来,利用基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)中的多元信息,为用户推荐未曾访问过的地点,已经成为当下研......
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基于位置社交网络的服务层出不穷,而地点推荐系统是其最主要的应用之一。目前地点推荐算法均致力于提高用户对地点的兴趣度预测,没......
随着移动手机的普及与GPS定位技术的日益成熟,获取人们的位置信息越来越容易,基于位置的社交网络(Location-based Social Networks......
随着社交网络与定位技术的发展,基于位置的社交网络规模越来越大。人们可以在基于位置的社交网络中与朋友联系、探索有趣的地点并......
位置服务与社交网络服务的紧密结合成为一个流行的互联网趋势,基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)服务便应......
社会的快速发展和人们生活水平的提高方便了人们的出行,因此近年来,我国旅游业取得了巨大的发展,同时关于旅游方面的研究课题也得......
针对传统的时空轨迹相似性度量算法中存在的计算复杂度高且不适于增量计算的问题,提出了基于相似哈希计算用户时空轨迹相似度的方......
基于位置的地点推荐服务日益强调用户的个性化需求。对此,可通过社交网站上用户与其好友之间、用户与签到地点以及地点与地点之间......
随着移动互联网技术的迅猛发展和智能移动设备的广泛普及,基于地点的社交媒体应运而生,并产生了大量与地点相关的用户行为数据。个......
近年来,随着移动社交网络的蓬勃兴起,移动推荐系统逐渐成为研究热点,推荐类型主要包括好友推荐、活动推荐和地点推荐等。地点推荐......
<正>看完《虎牙》,得白石、入桃源、泡神泉、遇公主……这一系列的奇遇是不是让你心驰神往?侠友们不用羡慕,这些不过是主角们的外......
鉴于现有的基于LBS的地点推荐算法考虑因素较为单一化,且存在数据稀疏以及冷启动等问题,对此提出了一种将传统的三种算法融合的新......
为提高基于位置的社交网络服务(location-based social network service,LBSN)中地点推荐的准确率,提出一种结合社交关系和位置信......