贝叶斯原理相关论文
传统怀疑论在知识与外部世界之间划出一道鸿沟，能否和如何跨越这道鸿沟乃近现代哲学的主要任务之一。无论是对鸿沟的界定还是越沟之......
贝叶斯决策原理是决策论的理论支柱 ,它通过对各种可行方案中各种可能发生原因的概率的分析计算 ,对方案进行定性与定量的评价 ,便......
水印的安全性攻击是对现有的数字水印系统进行攻击，通过检验其健壮性与安全性，分析其弱点所在及其易受攻击的原因而改进设计是指它对......
系统融合是一项有效综合多种统计机器翻译模型的结果大幅度提高翻译质量的有效方法，在国际机器翻译评测中，这种技术显得尤为重要。本......
轴承零件是机械产品的重要组成部分,其制造加工公差精度直接影响其产品安全性与可靠性,而圆度误差作为评价轴承精度的重要指标,存......
随着国际交流的日益频繁和我国一带一路战略的推进,机器翻译技术有效地缓解了不同国家和地区人民交流和沟通中的语言障碍。近年来,......
基于静动力特性改变的结构损伤识别方法在过去几十年中得到了长足发展。相对于确定性的损伤识别,基于概率统计理论框架的损伤识别......
数据挖掘已经成为大数据时代下数据处理、文本分类、数据研究不可或缺的一项标准工具。通常,为了实现数据挖掘的目标,必须配合数据......
目前有限元模型修正技术以及取得了快速的发展。在实际工程中,因为几何尺寸与边界条件等条件的不同,通常要采用模型修正技术对有限......
Hargreaves-Samani(HS)公式是运用气温和太阳辐射气象数据计算参考作物蒸散量(ET0)的方法。基于贝叶斯原理(HScor公式)以及最小二......
运用笔者建议的基于模糊近似推断原理的震害预测总体模型,可以得到一个城市或一个地区适当划分的每个小区的各类建筑物的震害度。......
针对桩基概率分析的特点，对传统的贝叶斯原理进行了改进，提出了通过现场试验结果修正桩基承载力的先验分布而得到桩基承载力后验分布......
基于Aki-Richards公式和贝叶斯原理,本文发展了利用叠前PP波和PS波资料联合反演P波速度比、S波速度比和密度比的方法。该方法假设......
为了有效解决公共场所人流量统计过程中，因行人遮挡、粘连所引发的的在行人识别上的低检测率、高虚警率、实时性不足的缺点，对聚集型......
BAYES程序是可靠性工程或PSA分析中,对部件或系统的失效率数据进行处理的程序。根据贝叶斯原理,由主观判断选定的先验分布和少量......
常规的检测算法在实际不确定海洋环境中会遇到环境失配的问题,进而导致检测性能下降。本文结合贝叶斯原理和广义似然比方法,基于蒙......
本文根据贝叶斯原理，采用稀疏反演最小二乘的方法，分别实现了频率域及时空域的高分辨率Radon变换算法。将高分辨率Radon变换结果......
本文以有限元分析为基础，结合拉丁超立方试验设计方法和最小二乘法，以结构固有频率为目标变量和具有不确定性的参数为参变量，建立......
传统的信号检测算法在不确定的海洋环境中性能出现下降。基于贝叶斯原理的最优检测算法可以实现对不确定海洋环境中信号的有效检测......
有限元模型是进行结构静动力响应分析、结构健康监测和优化设计的基础，但由于几何尺寸误差、材料参数误差和网格离散误差，需要对有限......
目的：灵敏度和特异度是评价诊断试剂的基本指标。传统方法对灵敏度和特异度的估计必须具有金标准，但是在实际应用中经常存在无金标准......
建立鸟类繁殖种群和越冬种群的迁徙连接是理解迁徙连生态学和迁徙进化的关键部分，本研究供分析了中国境内来自6个繁殖地和3个越冬地......
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在物联网技术蓬勃发展的背景下，其在海事监控领域的应用受到了广泛的关注，海事物联网最终目标是通过海事领域的设备、环境、设施通过......
自1998年中国实行住房制度改革后,中国的房地产市场出现了前所未有的繁荣,近年来,各种针对房地产业问题的货币政策也频繁出台.本文......
针对风险投资评估过程中，模糊综合评判法中作为状态集函数的模糊隶属度不满足“归一性条件”和“可加性原则”，以及模糊集的max-......
低秩矩阵分解是一种机器学习算法,近年来该算法在地震数据重建问题中得到了广泛的关注,大量的学者针对模型构建和最优化求解等问题......
由于载荷,环境以及材料内部因素的作用,结构的性能一般随时间而逐渐退化.为了评估结构服役期间的状态,常采用随机变量模型来描述结......
旅游业的发展使旅游目的地的社会特征发生了改变,其变化趋势在很大程度上取决于旅游目的地承载能力.每一个旅游目的地所维持的可接......
研究了水泥系深层搅拌桩复合地基承载力概率分析的方法 ,这对复合地基的可靠性设计将起着积极的推进作用。采用面积比的公式来计算......
针对云服务选择过程中，用户难以选择可信、可用、可靠的云服务问题，本文提出一种基于信任度变化趋势，并结合QoS服务质量的云服务选择......
在铁路行车调度指挥中,需要实时掌握列车在路网中的实际位置.本文对承载列车位置信息的车次号追踪方法的实现和优化进行研究.在分......
协同过滤算法是最常用、最经典的个性化推荐算法之一。在算法计算中相似度计算是影响算法质量的关键因素,该算法中相似度计算根据......
采取Edgelet特征和聚集型B—Haar特征相结合，协同进行特征提取，设计开发出具有树形组合结构的行人识别模型。该模型的上层结构为：通过......
为提高Hargreaves-Samani（H-S）模型对参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration,ET0）的计算精度,利用川中丘陵区13个代表站点......
本文从最小二乘贝叶斯原理出发,指出了序贯平差的一般原则,据此平差原理,每组观测可以分别处理,从而很客易应用稳健估计方法获得稳......
针对人脸识别算法缺乏对光照变化的自动调节能力的弱点,提出了一种综合利用全局和局部特征进行人脸识别的新方法。对整幅人脸图像......
运用贝叶斯原理从寒露风长期预报错误造成晚稻产量损失了小的角度来进行晚稻品种选择决策，可使农业生产部门直接依据寒露风长期预报......
对于垃圾邮件的判别和处理的研究，正逐渐成为热点。本文根据垃圾邮件过滤特点，通过对基于概率统计的贝叶斯理论的文本分类方法分析和......
在贝叶斯原理的框架下,依据放大转发中继联合信道等价于两段瑞利信道相叠加的特征,将其概率密度分布这一先验知识与接收端的训练序......
提出了一种有限规划水平部分可观、不确定Markov决策过程自适应决策算法.算法的基本思想是运用Bayes理论对未知系统进行'学习......
相对重力仪的格值系数随时间会发生微小的变化,是影响精密重力测量精度的重要因素。通常需定期对相对重力仪进行专门的基线标定来......
垃圾邮件日益泛滥，给用户带来了极大的不便和危害，并对网络安全构成威胁．传统邮件过滤方法单一，过滤精度不高，已不能很好地满足需求．结合......
针对被动定位跟踪中状态空间模型非线性程度较高所引发的滤波精度偏低的问题，分析和总结了已有的包括推广卡尔曼滤波(EKF)、修正增......
针对现有非线性滤波算法收敛性及鲁棒性较差的问题,重点论述了基于贝叶斯原理的序贯蒙特卡罗粒子滤波器,指出其可能存在退化现象,......
针对伊通河水体污染日益严重的现状,应用贝叶斯公式和正态分布的基本原理,建立了贝叶斯水质综合评价模型。以GB3838-2002为评价标......
