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无线传感器网络（Wireless Sensor networks,WSN）是由数量众多的微型传感节点形成的具有信息采集、处理和传输能力的自组织综合系统。......
互联网技术正在蓬勃发展,互联网规模也在日渐扩大,其产生的海量数据给正常的网络运维带来了巨大压力。要进行异常检测、异常根因分......
近年来,北极冰雪面积不断减少使北冰洋部分水域夏季无冰现象逐渐显现,北极的商业通航已经成为现实。北极航道为我国与欧洲、北美洲......
单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术是研究基因与表型之间的关系的利器,同时也是当前生物医学研究中最重要的技术之一。然而多种因素导致......
学位
目前缺失数据的存在已经成为数据质量问题中无法避免的影响因素。各领域研究中经常遇到数据缺失问题,该问题不仅影响研究结果的精......
针对卫星星座健康状态管理文档涉及多项遥测参数的查询和计算、文档格式要求严格、编制工作量巨大、人工耗时较长的问题,提出了一......
根据项目监测实测数据,采用随机森林算法对基坑监测数据进行填充,分析了该方法的适用性、有效性,并与其他常见的数据填充方法进行......
协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术，然而，由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确.针对该问题，本文提出了三种数据......
由于市政道路工程的特殊性,导致相应的施工程序繁琐,数据众多。这就造成了数据填写和管理过程中会出现不正确、不恰当的方式,从而......
近年来,随着计算机网络技术的发展,网络数据库的应用日益广泛,网络数据库系统的安全问题也由此引起人们的普遍关注,如何保证网络数......
随着互联网技术的高速发展,数据信息呈现出爆炸式增长,互联网将人类带入了大数据时代。用户要在海量数据中挑选出自己真正需要的信......
星载SAR图像智能处理系统需对成像和多种不同任务应用进行在轨实时处理,设计高效专用单芯片多处理器能够有效支持实时性和低功耗的......
协同过滤的基本任务是通过已知评分信息预测未知评分信息并向用户进行推荐,基于内存的协同过滤算法是其到目前应用最成功代表算法......
高效的评价和决策方法对于企业信息化起着至关重要的作用。评价决策过程可以被认为是从完整或不完整信息的给定数据中选择最佳方案......
针对传统协同过滤算法中由于评分数据稀疏性而导致推荐效率低下问题,提出一种混合协同过滤推荐算法.算法首先使用Slope One算法计......
在对深林资源进行抽样调查时经常会出现数据缺失问题,本文主要阐述了森林资源抽样调查中,缺失数据的空间填充、非空间填充以及遥感......
协同过滤算法是目前应用最为广泛的个性化推荐算法,在已有的研究中对传统协同过滤算法进行数据填充时往往使用中值或平均值等单一......
期刊
朔黄铁路小半径曲线多、列车轴重大、钢轨的磨耗尤为明显.面对重载铁路复杂行车环境,综合检测车钢轨磨耗检测系统在检测钢轨磨耗时......
数据挖掘是数据库、人工智能、机器学习等领域相结合而产生的一个新兴的、具有广泛应用前景的研究领域.数据挖掘就是从大量的历史......
本文在简要介绍安全hash算法SHA-1的基础上,给出了SHA-1算法IP核的整体 结构的设计方案格电路的工作原理。结合SHA-1算法的特点,重......
随着 Internet 的普及和电子商务的盛行,智能推荐系统也应运而生.协同推荐是目前公认为最好的一种推荐技术,但其存在着一些不足之......
提出基于知识参量的数据标准化处理方法，介绍了知识参量的构成以及故障征兆的隶属度表示方法。根据功率相等的原则提出了传感器数据......
协同过滤推荐技术是现如今电子商务系统中最重要的技术之一。针对目前协同过滤推荐技术中存在的因数据极度稀疏而导致相似性度量不......
为了分离教学诊断与改进系统中有关数据填充等大量非系统核心业务的边缘逻辑,提出基于AOP技术实现系统中的数据填充业务分离的方法......
实际应用中大量的不完整的数据集，造成了数据中信息的丢失和分析的不方便，所以对缺失数据的处理已经成为目前分类领域研究的热点。由......
现有的不完备数据填充算法对所有缺失数据采用统一方式填充,没有考虑数据的重要性,效率低,实时性差.因此,本文提出一种基于属性重......
针对传统协同过滤推荐算法稀疏性、冷启动、推荐质量不高等缺陷,提出一种基于混合蛙跳模糊聚类的协同过滤推荐算法.该算法先对原始......
针对大数据管理与应用中数据缺失的问题,提出一种基于优化决策树和EM的缺失数据填充算法对多属性缺失数值型数据进行填充。为解决......
为方便用户设计、修改、发布Web报表,提出了由用户使用Excel定义报表、系统程序解释填充用户自定义报表,并实时发布报表到Web的方......
为了提高小样本下火工品可靠性评估的精度，研究了升降法实验及其数据分析方法。结合火工品升降法实验数据的特点，给出了一种数据填充......
桥梁的压力信息采集是监测桥梁建筑健康状况监测的重要组成部分．针对传统桥梁建筑压力信息采集系统存在的缺陷，设计一套基于物联网桥......
推荐算法是数据挖掘中最重要的算法之一.地点推荐是推荐系统的重要研究内容.针对目前地点推荐面临的数据稀疏、冷启动、个性化程度......
在水利防汛文档写作过程中，文档内容涉及多项实时数据，需多名工作人员合作，从多个遗产系统中查询相关数据，编写相关报告，手动绘制图表，效......
为进一步推进“创先争优”及“双评”工作的深入开展，抚顺市国土资源局于11月22日召开“服务县区，问需县区”专题座谈会。这是抚顺市......
在信息过载的数据时代,个性化推荐系统可以通过信息过滤技术向用户推荐其感兴趣的信息,因此广泛应用于各个领域。其中,协同过滤算......
在对粗糙集模型中的基于容差关系的ROUSTIDA算法和基于量化容差关系的VTRIDA算法进行分析的基础上，提出一种综合量化容差关系和限制......
基于JavaEE的报表项目，介绍JavaEE的动态页面中利用word生成报表的方法，描述了Web页面中嵌入word，并把数据库中取出的数据封装为JSON......
针对机载激光点云数据栅格化过程中出现的空白区域进行研究,在对邻近填充和最低点填充分析的基础上,提出基于地形的填充方法。对缺......
不完全数据填充在数据处理和分析中起着重要的作用,并直接影响到数据挖掘和知识发现的结果.大多数现存的数据填充算法有的不能处理......
随着互联网和人工智能的不断发展与深化,数据正以指数级的姿态爆发。但由于各种原因导致这些数据中存在大量的不完全数据,直接影响......
