场景文本相关论文
场景文本编辑是指,在尽量保持背景的前提下,将图像中的文本替换为同风格的目标文本。该技术在文本图像合成、广告设计、图像修复、......
目标检测是计算机视觉领域中的基础研究方向之一,其任务是找出图像中所有感兴趣物体,指明物体的位置与类别。相比于一般目标检测任......
图像文本检测和识别算法可服务于众多下游应用,包括基于图像的搜索、商务信息处理、地理位置定位、即时翻译、机器人导航,工业自动......
随着近年来深度学习的发展,人工智能技术越来越多地应用到交通场景中。识别图像中的文本目标,是人工智能技术在交通场景中应用的关......
文字作为信息交流的媒介,在人类文明社会具有非常重要的意义。自然场景中,文字无处不在,场景文字识别作为计算机视觉中的一项基本......
文字包含丰富的语义信息,常用来表达情感,传承知识。本文主要研究现实生活中的文字,这类文字被称为自然场景文本。场景文字的检测......
随着人工智能和深度学习在图像分类方面的成功，研究界将其兴趣集中在利用深度学习的能力来促进各种过去被认为具有挑战性和不可能实......
随着智能拍照手机的普及和互联网大数据的兴起，场景文本识别的应用越来越广泛，诸如移动翻译系统、车辆识别、多媒体检索、盲人导航等......
场景文本检测是计算机视觉领域研究的主要方向。文章介绍了近几年深度学习技术在场景文本检测上的应用,包括对场景文本图像检测中......
场景文本在文字识别(Optical Character Recognition,OCR)领域一直是个难题,因此受到学术界的广泛关注。场景文本通常包括透视文本......
场景文本作为计算机视觉领域最为活跃的研究对象之一,现实生活中许多应用技术都与其密切相关,比如自动翻译、盲人导读、车牌识别等......
文本识别及其相关问题一直都是计算机视觉领域的热点与难点,其技术已普遍应用于语言翻译、辅助驾驶、地理定位、图像检索等诸多方......
为提高场景文本识别算法的计算效率和精度，提出基于文本线局部极值区域两阶段场景文本序列识别方法。首先，利用特征计算对每个构建的......
Digit recognition from a natural scene text in video surveillance/broadcasting applications is a challenging research ta......
针对目前一般采用的基于视图的知识模型方法或统计模型方法存在的问题,提出了一种基于小波变换及特征提取器的方法,并进行系统设计......
为了解决最大稳定极值区(MSER)提取过程中产生的大量重复文本区域和非文本区域难以被剔除影响算法精度的问题,提出了一种基于树修......
图像与视频中的文字分人工添加文本和自然场景文本。按照每种文本各自的特征又有多种文本定位方法。依据人工文本与场景文本的特征......
提出了一种基于连通域的自动定位图像中场景文本的方法。该方法充分利用了场景文本的两类特征——字符特征和文本区域特征,同时对......
针对在自然场景中文本定位需要大量样本训练导致算法运行速度较慢且倾斜文本难以定位的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(maxi......
当前自然场景文本识别算法的准确性受到传统图像文字识别方法性能不足的限制。复杂的背景、书写的变化、文本大小、方向、低分辨率......
文本检测在自动驾驶和跨模态图像检索中具有极为广泛的应用.该技术也是基于光学字符的文本识别任务中重要的前置环节.目前,复杂场......
针对自然场景中文本存在图像背景复杂、颜色多变、噪声强烈,图像存在变形、残缺、模糊、断裂等问题,提出一种基于方向预分类的Gabo......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
本文对自然场景文本检测问题及其方法的研究进展进行了综述.首先,论述了自然场景文本的特点、自然场景文本检测技术的研究背景、现......
针对自然场景文本识别过程中文本图像的透视变形问题,提出一种有效的基于消失点的场景文本透视变形校正方法。该方法首先利用由文......
提出一种基于彩色边缘检测和游程平滑的视频文本提取方法 ,首先用彩色边缘检测算子检测出图像中的边缘 ,然后用多次水平和垂直的游......
<正>深度学习技术在许多研究领域都取得了巨大的成功,尤其在计算机视觉领域取得了显著的进展.SCIENCE CHINA Information Sciences......
