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随着智能语音技术的快速发展和人工智能相关应用的兴起,声学场景分类(Acoustic Scene Classification,ASC)已逐渐被应用到人们的日......
声学场景分类可以将在公共区域中录制的录音识别为若干预定义声学场景类别之一,比如确定录音音频发生在“公园”,“步行街”或“地......
声学场景分类任务是将输入的音频分类成一个预先定义的声学场景的类,其目的是通过机器来模拟人类分辨声学场景的能力。目前声学场......
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声学场景分类是计算机听觉中最难的任务之一,在单一特征条件下采用基本的卷积神经网络相对于传统的分类方法精度已经有所提升,但是......
针对DCASE2017挑战赛的声场环境数据集,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)、短时能量(SE)、声学事件似然特征(AELF)、静音时间(MT)特征,......