复扩散相关论文
本文分析了图像复扩散去噪算法的优缺点 , 针对复扩散强度参数 k与迭代步长 Δt在扩散过程中恒定的缺点，提出了一种基于扩散强度参......
在多尺度框架下,提出基于非线性复扩散模型憎水性图像水珠亮点检测算法,最后采用模糊均类算法对多尺度虚部图像水珠亮点进行提取。......
由于图像复扩散的虚数部分等价于图像高斯卷积后二阶梯度算子,因此利用复扩散的虚部去控制扩散系数可得到前后向复扩散,然而这种选......
对线性复扩散去噪算法进行改进,提出了非线性复扩散图像去噪算法,构造了新的非线性复扩散系数.实验结果表明:新的非线性复扩散图像......
回顾了3种传统的PDE图像降噪方法,即φ函数、基于散度的PDE和基于拉普拉斯算子的扩散PDE;指出了可将扩散方程与自由薛定锷方程结合......
扩散张量图像中广泛存在的赖斯噪声会给张量计算和脑白质追踪等带来严重的影响.为了减少噪声影响,采用小波复扩散方法对多通道扩散......
近年来，变分正则化方法在图像处理中的应用取得了很多研究成果，建立了许多经典模型和方法。在此基础上，本文针对图像分割问题，提出了一......
偏微分方程是数字图像处理的一种重要方法,本文研究了偏微分方程在图像分辨率增强中的应用问题,处理的图像来自于光电转换设备,这......
图像的复扩散是图像增强的一种有效方法.传统的复扩散算法在求解过程中利用迭代产生的虚部,即图像高斯卷积的拉普拉斯算子作为扩散......
为提高图像中弱边缘和纹理细节的放大效果,提出一种梯度先验模型耦合改进复扩散的单幅图像分辨率增强算法。利用改进的复扩散和冲......
针对大多数降斑算法不能很好地在实现区域平滑的同时保持图像细节边缘这一问题,提出了一种新的复扩散方程,结合Shearlet变换给出了......
期刊
图像的去噪和增强是数字图像处理领域一个重要的分支,它包括两部分的内容：一是平滑图像中的噪声,二是增强图像中的边缘。偏微分方程......
提出了基于拓扑导数的非线性复扩散用于图像去噪及边缘提取的一种算法。由于线性扩散会使图像边缘模糊,基于拓扑优化思想,对每个像......
沙漠地震勘探数据信噪比低,随机噪声主要为非平稳、非高斯的低频色噪声,利用常规噪声压制方法很难有效辨识与表征地震勘探信号,导......
