迭代重加权相关论文
图像处理技术是机器人视觉、人脸识别、安全监控、人工智能、医学成像等领域的有力工具,图像处理系统的整体性能取决于测试图像的......
对于具有混合预编码的毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统,由于系统中硬件的缺陷会在接收的导频中引入随机相位偏移,这将使得传统......
目的非相关观测是压缩感知(CS)理论中的关键因素。高斯随机矩阵作为一种普适的CS非相关观测矩阵,在压缩感知中得到广泛的研究与应......
恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation,TV)模型.新模型中......
为解决在冲击干扰下信号的恢复问题,提出了一种利用l_p范数约束的优化算法。因为l_p(0...
由于传统超分辨率重建算法在模糊和噪声严重的情况下不能有效地抑制图像中的噪声,提出基于迭代重加权范数的广义总变分超分辨率重......
近年来，变分、偏微分方程等数学工具被广泛地应用于图像处理、计算机视觉等领域。这些工具一方面为模型的建立提供了有力的理论依据......
近年来，变分正则化方法在图像处理中的应用取得了很多研究成果，建立了许多经典模型和方法。在此基础上，本文针对图像分割问题，提出了一......
为解决当前医学图像降噪算法的复原图像平滑区域易出现锯齿伪迹以及边缘信息衰减等问题,提高医学图像的复原质量,提出基于非凸混合......
未来的第五代移动通信(5th Generation,5G)是一种真正意义上的集成网络。5G的一个关键优势体现在物联网(Internet of Things,IoT)......
利用最稀疏表示重构原始信号是压缩感知理论的核心,而基于几何影射约束的最小l1范数凸优化算法是其实现的主要方法。目前,解决最小......
期刊
压缩感知是从信号稀疏表示和函数逼近理论发展形成的信号低速率采样理论。它以稀疏信号为研究对象,通过随机线性映射将稀疏信号投......
稀疏编码是对信息进行稀疏表示的一种方法,其目的是用少量的基函数线性组合来逼近输入信息,要求基函数含有数据的主要特征。在实际......
本文主要考虑了IIR数字滤波器的设计问题，重点研究了迭代的加权最小二乘算法。为满足滤波器的幅值响应要求，分别给不同频带加入幅值......
本文考虑FIR滤波器的设计问题,主要研究了线性相位FIR滤波器设计的迭代重加权最小二乘算法(IRLS)。通过对已有算法的研究,将IRLS算......
根据模型的低复杂性结构（如向量的稀疏性、矩阵的低秩性等）,如何高效地从病态的线性逆问题中唯一且稳健地恢复出特定的信息是当代应......
