复杂优化问题相关论文
与传统数学规划问题不同的是复杂优化问题更多的涉及到了现实应用中的复杂需求。这类问题通常包含着求解速度要求高、目标函数和多......
传统的灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer,GWO）具有参数少、易实现及收敛快等优势,但也存在易陷入局部最优解及收敛精度低等不足,制......
从遗传算法基本原理出发，设计出带有修复算子的约束优化问题求解方法，用于网络计划资源优化，实践证明，该法解题速度快，结果的精确度也高......
本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法-蚁群算法.该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达到求解此类问题的目的.它具有......
差分进化算法求解复杂优化问题时，由于进化后期种群多样性降低，算法极易陷入局部最优值无法跳出．论文针对该问题，将差分进化算法和混沌......
在现实生活中优化问题无处不在。随着社会的发展,亟待优化的问题越来越多且越来越复杂,传统的优化方法远远不能满足现代社会的需求......
为提高膜计算仿生优化算法在求解流程工业复杂优化问题的计算性能,提出一种改进的膜计算仿生优化算法。该算法采用一个新的不确定......
针对标准遗传算法 (SGA)存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题 ,提出了新的混合遗传算法。利用变尺度混沌优化方法 ,对经过一次......
针对灰狼优化（Grey wolf optimization,GWO）算法在处理复杂优化问题时优化精度不高,易陷于局部最优等问题,提出了一种强化狼群等级制......
