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时间序列分析指对一定时间段内的时间序列数据的特征提取和建模,在宏观经济学、天文学、海洋学、医学等学科中有着广泛地应用。随......
现实世界的复杂系统由多个简单的组成成分构成,而每个简单组成成分在多重时间和空间尺度上运行并相互影响.复杂系统展示出多层次的......
复杂时间序列是高度复杂的非线性动态系统,传统的支持向量机方法无法对单一点值进行精确的预测,因此,对时序波动区间的预测更有参......
针对复杂时间序列全局预测模型建模效率低、预测性能不佳等问题,提出一种基于局部RBF神经网络的新型预测模型.该模型采用K最近邻搜......
本文在介绍数据处理组合方法GMDH基本原理的基础上，将其用于电力负荷时间序列数据预测，并通过某地区电力负荷预测实例，对电力负荷值进......
时间序列分析是揭示自然现象和认识客观世界的重要手段,近年来,时间序列预测成为了热门的研究领域,广泛应用于金融数据分析、空气......
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随着社会的进步和经济的发展,人们对于交通的需求日益增长。但是,现有交通道路的状况与交通流量的增长之间的矛盾与日俱增。这就需......
基于时序对齐的k近邻分类器是时间序列分类的基准算法.在实际应用中,同类复杂时间序列经常展现出不同的全局特性.由于传统时序对齐......
