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摘 要： 旅行商问题是一类经典的组合最优化问题，在理论研究和实际应用领域具有重要的研究价值。本文提出了一种自适应遗传算法，通过变......
为了改善NSGA-Ⅱ算法在水质监测点多目标优化选址的应用效果,在NSGA-Ⅱ算法的基础上引入外部存档储存非支配解和对父体染色体的选......
针对传统的多目标粒子群算法Patero解集容易早熟和局部最优的问题,提出一种自更新网格的粒子群变异算法来优化多目标问题的解。该......
针对如何实现差分进化算法求解多目标优化问题,提出了一种基于角度邻域的多目标差分进化算法,通过在选择操作中引入弱支配概念,实......
布谷鸟搜索算法是一种新兴的仿生优化技术,其迭代使用Lévy flights随机走动和Biased随机走动搜索新的个体.在Biased随机走动......
为了保证粒子群算法求得的非劣解尽可能接近真实的Pareto前沿并保持多样性分布,提出一种基于交叉和变异的多目标粒子群算法(CMMOPS......
为了改善遗传算法在水库优化调度中的应用效果,采用自适应遗传算法和广度变异模块相结合的分层收敛算法:第一层采用广度变异和外部......
随着信息技术的发展,群智能算法应运而生,这类算法能有效地克服经典算法无法求解的模型,具有操作简单、求解效率高等优点,因此它成......
