正交交叉相关论文
给出一种结合梯度法和正交遗传算法的混合算法.实验表明,它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,能更有效地求解函数优化问......
本文提出一种改进的免疫算法。该算法用正交交叉生成初始种群,用精英交叉来增加群体的优良模式,用混合变异提高局部和全局寻优能力......
混沌作为一种非线性动态系统中的现象,受到了人们的重视.给出一种结合混沌优化方法和遗传算法的混沌算法.实验表明,它通过对问题的......
提出了一类用于求解函数优化问题的实数编码混合遗传算法。该算法由全局搜索和局部搜索模型组成，并将正交交叉运用于遗传操作产生的......
布谷鸟搜索算法是一种新兴的仿生优化技术,其迭代使用Lévy flights随机走动和Biased随机走动搜索新的个体.在Biased随机走动......
针对克隆选择算法在求解高维函数优化问题时易陷入局部最优以及收敛速度较慢的弱点，本文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及进化......
为解决差分进化算法求解高维优化问题时效率低下的问题,提出一种正交动态差分进化算法(ODDE),通过动态差分进化框架增强全局搜索能......
差分进化算法简单高效,然而在求解大规模优化问题时,其求解性能迅速降低。针对该问题,提出一种正交反向差分进化算法。首先,该算法......
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型启发式智能搜索算法,其随机游走于最佳解附近的局部搜索导致算法的搜索效率低且易陷入......
将传统的局部搜索算法和遗传算法相结合，可以较好地解决遗传算法在达到全局最优解前收敛慢的问题。文章给出一种结合可变多面体法和......
