多光谱遥感影像相关论文
地膜覆盖技术有助于提高作物质量和产量,但随着消耗量的增加导致环境和土壤污染日益严重,因此快速准确的监测地膜农田的种植分布对......
混合像元是遥感影像成像过程中不可避免的一种现象。多/高光谱遥感影像中的普遍存在的混合像元会对图像分类、目标探测、地表参数......
随着遥感技术的应用领域越来越广泛,对高分辨率遥感影像的需求也日益增加。因此,如何获取高质量高分辨率的遥感影像成为研究的热点......
基于多光谱遥感影像的分类是对地观测的重要手段，同时也是农作物精准预测的重要手段。在众多的多光谱图像农作物分类算法中，深度学习......
遥感是以航空摄影技术为基础,从20世纪60年代发展起来的一门新兴技术,被广泛应用于气象、测绘、地球资源与环境科学以及农业、林业......
学位
上世纪70年代开展的安徽省第二次土壤普查工作距今已三十余年，但由于调查所采用的技术路线比较陈旧，调查成果在表达和应用上有很大局......
本文以济宁二号矿井和三号矿井为研究区,杨树、玉米、大豆三种植物为研究对象,在矿山附近的污染区采集杨树、玉米、大豆三种植物的......
为了提高多光谱遥感影像的分类精度,提出一种基于粒子群训练的人工神经网络的多光谱遥感影像的分类方法.该方法先建立一个针对多光......
针对单纯依靠光谱特征油膜提取精度低、雷达影像油膜提取易受海况条件及假目标影响的问题,提出了一种结合光谱特征与纹理特征的多......
提出了一种基于亮度空间和相位一致性理论的多光谱遥感影像特征点检测算法。首先利用参数自适应的灰度变换函数建立影像亮度空间;......
用光谱特征、纹理特征、空间布局特征详细解译地表信息,对遥感影像进行高级解译,提高了影像信息的分区、分类及统计精度。参考其他......
以多时相Landsat8影像和SRTM DEM为数据源,对南瓮河流域进行了面向对象湿地分类。为削弱高维特征集对分类精度的影响,提出一种多目......
在云模型的基础之上,提出一种基于多维云空间的遥感影像边缘检测算法。该方法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生......
变化检测技术是遥感图像处理的研究热点之一。针对目前多元变化检测方法不能有效地去除波段间相关性且检测结果对噪声敏感等问题,......
土地覆盖遥感分类根据图像中每个像元在不同波段具有不同光谱亮度、空间结构特征或者其他差异的特征,按照某种规则或算法提取土地......
遥感影像的大气校正是定量遥感研究的前提,通过大气校正消除遥感影像中的大气影响,反演得到地面目标物的真实反射率。基于6S(Secon......
针对现有遥感影像重构算法数据资源有限、配准精度低等问题,结合遥感影像的光谱特征,提出一种改进的多光谱遥感影像超分辨率重构算......
基于开源飞控Pixhawk开发了一套集成稳定云台、位置与姿态系统(Position and orientation system,POS)数据采集模块的无人机多光谱......
为了提高农业遥感数据处理中多光谱影像分割的精度,文章提出了一种面向农田信息提取的遥感影像分割算法:利用KMeans非监督分类算法......
植被作为荒漠生态系统的重要组成部分,是干旱半干旱地区生态环境变化的“指示器”。疏勒河流域荒漠植被的提取,不仅可以确定植被空......
现有多光谱遥感影像目标检测算法大多依赖于结构化背景模型和先验信息,背景复杂化和先验信息匮乏将导致高虚警率的检测结果。受昆......
土壤有机质是影响土壤光谱特性的一个重要因素。本文以富川县为研究区,探索分析土壤有机质与LandsatTM影像光谱DN值之间的回归关系......
地表覆盖分类是对地表具有不同特征的地物影像的分割复合数据[1],与土地利用有所不同,其倾向于对地物的自然属性的描述[2]。地表覆......
为了提高多光谱遥感影像的分类精度,提出一种基于粒子群训练的人工神经网络的多光谱遥感影像的分类方法。该方法先建立一个针对多......
飞机目标的自动提取,是信息处理领域的重要研究内容。提高飞机目标的识别率,可以准确把握区域动态,为相关决策提供支持。由于数学......
提出一种基于云的多光谱遥感影像边缘检测算法。该算法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生长，在此基础之上根据影像......
海船目标检测是当前海洋遥感领域的研究热点,具有极为重要的应用价值。但在实际工作中,传统的检测技术在准确率、有效性方面还存在......
传统的以“点采样+实验室分析”为主的土壤重金属含量分析技术成本高、效率低下,而基于多光谱遥感的土壤重金属高精度定量反演中存......
