迭代反投影相关论文
分辨率越高的图像蕴含的细节信息越丰富,单幅图像超分辨率（Single Image Super-Resolution,SISR）重建技术是通过数字图像处理方法将......
图像超分辨率领域的研究,主要为使用一幅或者一组低分辨率图像,重建为一幅高分辨率图像。由于多幅图像超分辨率的不适定性,本文专......
随着图像、视频等数字媒体内容的迅速发展，人们对图像和视频质量的要求越来越高。面对日益增长的社会需求，迫切需要一种能够提高图像......
近年来,随着图像处理应用越来越广泛和深入,其对图像质量的要求也越来越高,对高分辨率图像的需求也越来越大,图像超分辨率一直以来......
图像超分辨率重建技术可以突破成像硬件的限制,将低分辨率图像重建为高分辨率图像。因此,图像超分辨率重建技术被应用在卫星遥感、......
四维计算机断层扫描(Four Dimensional Computed Tomography,4D-CT)成像技术通过数遍扫描正常呼吸状态下的人体组织(如肺、肝脏等......
图像超分辨率重建(SR)是利用单幅或者多幅低分辨率(LR)图像来重建高分辨率(HR)图像的数字图像处理技术。近年来被广泛应用于各种图......
在医学诊断、卫星成像和视频监控等应用中，高分辨率图像可提供更丰富的信息。由于CCD和CMOS传感器的分辨率限制，采集到的图像在放大......
根据稀疏定理,首先对遥感图像数据进行训练,得到高分辨率图像块字典与低分辨率图像块字典,然后利用低分辨率图像块字典求出稀疏表......
针对传统IBP算法存在对图像细节获取能力差,重建图像清晰度不高的问题,提出一种改进方法。该方法利用小波包图像融合技术,获取所有......
雷达基数据分辨率不够会导致灾害性天气系统预报、跟踪的准确率低.为了提高基数据的分辨率,将迭代反投影算法应用于雷达回波超分辨......
针对基于自学习和稀疏表示的快速单图像超分辨率重建图像伪影明显、执行效率低的问题,提出了残差字典学习的快速图像超分辨率算法,......
针对单一先验知识不足以约束病态严重的图像超分辨率问题,本文提出了融合内外特征的图像超分辨率算法。针对图像的自相似性,通过采......
研究了迭代反投影重建的方法与基于稀疏表示和字典学习的重建方法,将两种重建算法首次用于资源三号三线阵影像数据的重建试验,并从......
利用超分辨率重建技术提高车牌图像的质量,以获取更好的识别效果。首先采用基于小波变换的块匹配方法对车牌图像进行配准,然后利用......
针对一般超分辨率算法无法在重建效果和运行速度上取得较好的平衡,结合结构相似性提出了一种具有保边性的迭代反投影算法(iterativ......
为了提高重构图像或者视频的分辨率,提出把新型的基于光流法的图像配准算法应用于迭代反投影(IBP)超分辨率算法中。在所提出的方法......
该文提出了一种基于JPEG序列的图像重建方法。该方法在已有的单帧图像复原技术的基础之上,依据超分辨率重建的思想,将凸集投影(POC......
针对单帧遥感影像进行超分辨率重建时,重建图像存在偏暗、纹理边缘不清晰等问题。在分析限制对比度直方图均衡化算法后,提出一种将......
为了更有效地映射高、低分辨率图像到变换域,提高图像的分辨率,给出一种基于核典型相关分析的单幅图像超分辨率放大算法。首先将训......
由于受到扫描时间和照射剂量的限制,肺部4D-CT数据中纵向采样率远小于面内采样率.为了得到更高质量的肺部图像,从医学图像固有的自......
基于改进Keren配准算法的迭代反投影(IBP)超分辨率重建算法,使用双线性插值方法获得高分辨率图像的初始估计,导致重建图像产生边缘......
为提高单帧降质图像的分辨率,提出了一种基于字典学习和非局部相似性的超分辨率重建算法。该算法主要将高分辨率图像减去利用迭代......
对单幅彩色图像进行超分辨率(Super-resolution,SR)重建,一般是将原始RGB图像转换为YUV图像,对亮度分量Y进行SR,而对色度分量U、V......
针对传统的配准只考虑几何因素的不足,提出一种基于几何和光度混合仿射模型的配准迭代算法。该算法避免keren算法因为角度的泰勒级......
针对现有遥感影像重构算法数据资源有限、配准精度低等问题,结合遥感影像的光谱特征,提出一种改进的多光谱遥感影像超分辨率重构算......
针对现有超分辨率重建方法存在重建的高分辨率图像具有边缘结构不清晰、高频信息提升有限的问题,提出了一种结合迭代反投影(iterat......
伴随着信息技术与互联网的不断发展,物联网已经成为数据时代的大趋势。图像作为在人们日常生活中传递信息最直接的传播媒介,在物物......
为了提高单帧降质图像的分辨率,利用迭代反投影(iterative back projection,IBP)的方法改进了基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法......
针对超分辨重建中过完备字典一方面需要庞大数据库来训练,另一方面利用高度冗余的过完备字典对图像进行稀疏编码,具有潜在的不稳定......
提出了一种具有子像素级精度的图像配准方法,并通过迭代反投影算法进行超分辨率重建。介绍了基于3参数模型的图像配准方法并提出了......
针对基于迭代反投影（IBP）算法的视频超分辨率重建，提出了一种改善初始估计来提高重建效果的方法．本文采用小波局部适应插值得到初始估......
在数字图像应用领域,高分辨率意味着拥有更多的细节信息,可以更好的进行观察、识别。图像超分辨率重建技术是指由一幅低分辨率图像......
热红外图像是对物体热辐射所成的像,与可见光不同的是,红外图像是不依赖于外部光线的主动成像,具有对温度灵敏度高,全天候工作,探......
红外成像系统的分辨率受限于红外探测器的限制,,红外成像光学系统难以获得高分辨率的红外图像。由于红外探测器硬件条件的限制,难......
针对稀疏表示超分辨率重建算法中稀疏表示系数正则化效果不明显、字典完备性弱以及重建图像存在虚边缘等问题,提出了一种改进的稀......
该论文研究了单帧低分辨率图像重建方法，主要有插值方法、插值法与迭代反投影法和凸集投影法相结合的方法。仿真实验结果表明插值与......
考虑到卷积神经网络可以通过训练过程引入图像的先验知识,文中提出基于深度学习的芯片图像超分辨率重建。利用卷积神经网络改善迭......
