飞机目标识别相关论文
针对起降阶段飞机目标识别跟踪中人工与雷达配合检测效率低的问题,提出一种轻量化单目标识别跟踪模型。引入Mobile Netv3改进YOLOv......
近年来,基于卫星遥感图像的目标识别技术得到迅猛发展,被广泛地应用于军事领域和民用领域。目前,各国学者在遥感图像飞机识别上取......
雷达的高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)可以表征观测物体沿着雷达视线的径向分布,并且可以提供目标尺寸、散射......
随着图像处理、模式分类和人工智能的迅速发展，自动目标识别(AutomaticTarget Recognition，ATR)系统已成为现阶段和未来武器的主要组......
针对线性判别分析(LDA)在多类高维小样本模式的分类中存在的"小样本问题"和"次优性问题",提出了一种基于最大散度差判别准则的监督......
针对现代相控阵雷达通常难以满足足够长的波束驻留时间和足够高的脉冲重复频率,从而导致目标识别性能下降的问题,以直升机为例建立......
考虑到可能的姿势多变化和飞机在飞行轨迹上外观的不同,图像的单一特征或图像的多特征融合传统方法在自动飞机识别变为无效。提出......
维数约简是目标识别的一个重要预处理步骤。由于飞机目标图像对各种空间变换(包括平移、尺度、旋转等变换)和观察角度、位置以及光......
本文基于宽带极化雷达体制背景，将动力学理论用于目标的极化散射特性分析。通过定义一种新的极化谱概念。研究了目标特征信号处理及......
提出了一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法利用飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板,能达到很高识别率与很低的等错率......
线性不相关辨别分析具有提取目标统计不相关辨别特征的优点，但受限于其线性本质，使它无法获取目标的非线性特征。针对此问题，本文结合......
飞机目标识别是地面情报系统的一项重要关键技术。近年来火热的深度学习方法,如卷积神经网络,展现出对于图像识别任务的优越性能。......
机场场面飞机滑行过程的监控是保障机场安全运行中重要的一环,针对目前机场现有场面监视技术定位精度不高并且不能主动可靠地获取......
目的遥感图像飞机目标的检测与识别是近年来国内外研究的热点之一。传统的飞机目标识别算法一般是先通过目标分割,然后提取不变特......
为了提高遥感图像目标自动识别系统的准确性,提出了一种新的采用独立分量分析(ICA)Zern ike矩的飞机目标识别方法.首先对分割后的......
随着现代遥感技术的迅速发展,遥感图像己成为一种不可或缺的重要资源,被广泛应用于民用和军用领域中。遥感图像飞机目标识别作为遥......
飞机作为三维目标,在不同视点观察下,会呈现出不同的姿态。针对多视点下,飞机目标姿态多变而导致识别率较低的问题,提出了一种基于......
飞机目标识别方法研究在军事上具有重要意义。针对飞机目标图像数据的复杂性,提出了基于监督局部保持投影(SLPP)算法的一种目标识......
针对高分辨率遥感影像场景复杂,现有的目标识别算法检测率较低且速度较慢的问题,提出了一种改进的RFB Net模型。算法在RFB Net模型......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
维数约简和特征提取是模式识别中的一个重要预处理步骤。由于同一架飞机目标在各种不同的空间变换(包括平移、尺度、旋转等变换)和......
遥感影像飞机目标识别是实现地面特定目标的精准打击、掌握机场军事价值的重要途径.针对飞机识别数据集未充分参照不同条件下飞机......
在逆合成孔径雷达(ISAR)图像飞机目标的识别中,传统的特征是ISAR图像的低频傅里叶系数、几何不变矩、形状特征和能量特征等,但上述......
空战是一个复杂、动态的环境,为了在战争中取得作战主动权,必须在战斗之前彻底做好各种准备。譬如对于战场信息的获取,对战场信息......
证据理论作为一种不确定性推理方法,具有推理机制简便、灵活等特点,因而在人工智能、检测诊断和信息融合等众多领域有着广泛的应用......
飞机目标的自动提取,是信息处理领域的重要研究内容。提高飞机目标的识别率,可以准确把握区域动态,为相关决策提供支持。由于数学......
目的传统的飞机目标识别算法一般是通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别。但是,对于实际情况比较复杂的遥感图......
