多关系网络相关论文
现实世界中的复杂系统大多可以抽象为复杂网络,研究复杂网络上信息传输的有效性具有重要的理论和现实指导意义,吸引了众多专家和学......
很多传统社区检测方法大多局限于单关系网络,适用性和准确性均较弱.针对此问题,提出了一种针对多关系网络的社区检测方法.首先,为......
摘要：针对目前耦合网络级联失效的研究方法仅限于单个关系的问题，根据多子网复合复杂网络模型构建复合网络，结合多种关系研究了复合网......
期刊
随着信息技术的快速发展，网络科学越来越受到人们的关注。网络科学是一个综合性学科，它不仅可以用于计算机网络科学，而且在社会网络科......
随着博客、微博、论坛、社交网站等的迅速普及，社会网络越来越成为人们生活中不可或缺的一部分，社会网络分析已经成为一个越来越重要......
Web2.0的兴起,使人与网络的交互程度增大,尤其是社交网站的出现,把实际生活中的人际关系和行为映射到网络,带来了网络上的朋友和人......
随着互联网等信息技术的发展,网络数据挖掘占据着越来越重要的地位,并成功应用于用户行为分析,文档分类,图像分类等领域。分类问题......
随着在线社交媒体的快速发展，在线社会网络的研究成为了当前数据科学的一个重要研究方向。复杂网络可以看作是这些真实网络的一种抽......
互联网的快速发展为人们交流沟通提供了很多便利,用户可以方便地上传和浏览网络中的图像。在线社交网络中的图像通常携带了很多社......
多关系群体挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的群体挖掘方法是假定网络中只有一种关系，并且挖掘结果与用户需求......
为准确分析和度量微博用户在主题层次的影响力，提出一种综合考虑用户多关系与个人属性的影响力评估算法。该算法以主题为单位，对用户......
近年来,随着各种网络应用平台愈演愈烈,多种关系网络中用户之间往往存在大量相似的局部社区结构.鉴于传统单视角社区发现算法在划......
张量分解是一种经典而基础的数据分析方法,被应用于各个热门的研究领域,业界积累了丰富的研究理论和经验。随着信息时代的不断发展......
随着科技社会的发展和网络信息技术的进步,复杂网络的链接预测问题已经成为计算机科学、社会科学、复杂系统等领域中的重要研究方......
考虑到不同类型的相互作用对于功能预测的作用各不相同,结合蛋白质相互作用网络和蛋白质结构域信息构建多关系蛋白质网络,并为每种......
真实的网络结构上的节点之间通常存在多种类型的边,依据网络上的各种边对网络进行社区划分是一项重要工作。为提高多关系网络上社......
多关系网络作为现实世界建模的典型形式,已成为当前网络科学领域研究的热点.挖掘网络中的重要节点作为复杂网络分析领域的基本问题......
识别重要节点是社会网络分析领域的重要任务之一,也是理解复杂网络结构和动力学特性的有效方式,迄今发展起来的节点重要性分析框架......
精确注释蛋白质功能是从分子水平理解生物体的关键.由于内在的困难和昂贵的开销,实验方法注释蛋白质功能已经很难满足日益增长的序......
随着互联网科技的飞速发展,各种社交网站和社交新媒体迅速普及,对社交网络的分析日益受到人们重视。作为社交网络分析的一个重要手......
复杂信息网络的元素量级大,而且所包含的数据还呈现多样化、异质化等特征。随着科学技术的发展,很多实体之间的交互信息被记录。复......
现实世界中,有许多科技、商业、经济和生物的数据可用复杂网络来表示,例如电力网格、电话交互网、社交网络、万维网以及科学家的合......
随着Web2.0技术的迅速发展,涌现了越来越多的社会网络站点,社会网络分析(SNA)吸引了越来越多研究者的关注,社区挖掘成为社会网络分......
分析了真实社会网络的特性,建立了节点间多关系网络模型.在此基础上定义了节点间相互作用的影响力等概念,提出了适用于多关系网络......
微博服务每天产生大量涉及多个话题的信息,不同用户参与话题的讨论、传播等表现出不同的影响力.为了全面度量微博中用户在话题层次......
多关系网络已经吸引了许多人的注意,目前的研究主要涉及其拓扑结构及其演化的分析、不同类型关系的挖掘、重叠社区的检测、级联失......
