关系分类相关论文
面对生活中来自各行各业的海量数据,如何从中有效地获取关键性的精简信息成为了人们的迫切需求,计算机进行信息处理研究的目标正是......
实体关系分类是自然语言处理中一项重要的任务,旨在识别出文本中实体对之间存在的关系,是知识图谱构建、自动问答系统等多项任务的......
因果关系抽取是自然语言处理的一个重要研究方向,现有研究将因果关系抽取转化为关系分类或序列标注任务。文本中的因果关系有丰富......
随着网络的不断发展,互联网应用层出不穷,日益增加的用户让互联网逐渐成为了资源丰富的数据库。本文针对大量的互联网数据,提出了......
关系分类是自然语言处理领域的一项重要任务,也为知识图谱的构建、问答系统和信息检索等相关研究提供技术支持。深度学习技术的出......
随着网民数量的增加以及移动端设备的普及,大量的网络活动使互联网上数据成指数级增长。在海量的数据中很大比例为非结构化文本数......
近年来在互联网中的新闻文本中进行人物关系的分类逐渐变成了信息抽取任务的研究方向之一。但目前对于新闻中的人物关系分析的研究......
随着信息技术的迅猛发展,互联网的广泛使用降低了信息的生产和传播成本,为群众获取信息带来了极大的便利。但随之而来的信息爆炸等......
实体识别及关系联合抽取是指从非结构化的自然文本中抽取命名实体并判断实体之间的语义关系。命名实体识别和关系分类在后续自然语......
随着互联网的迅猛发展与普及,通过网络获取想要的信息和服务日益融入到人们的日常工作和生活中。如何从海量、芜杂的网络数据中快......
对论文可视化是挖掘论文潜在价值,促进人类掌握知识创造内在规律的重要手段。然而论文本身并没有坐标信息,对其可视化需要人赋予给......
关系分类(又称语义关系分类),是信息抽取领域中实现文本结构化的重要方法之一,它在机器翻译、信息检索、自动问答、知识库构建等多......
关系分类在自然语言处理中是一个关键性热点问题,其对于问答系统、推荐系统和情感分类任务的构建都有非常重要的意义。如果能够有......
在人工智能领域,很多技术的发展都需要关系分类的技术支持,最近,深度学习被越来越多的应用到基于文本的实体关系分类任务,但是之前......
基于知识库的问答是自然语言处理研究热点之一,在针对知识库问答的方法中,传统的字向量和词向量无法很好地表示问句上下文的语义信......
关系分类是自然语言处理领域中重要的语义处理任务,随着机器学习技术的发展,预训练模型BERT在多项自然语言处理任务中取得了大量研......
港口按潮汐关系分类,可以分为开敞式港口和闭合式港口。开敞式港口是指港口水域直接与外海相通,船舶可以直接在港内和外海之间往返......
深入挖掘社交网络的特征信息对链接的分类具有重要作用.然而已有的特征均基于单维网络构建,忽视了社交网络的多维复杂性及特征之间......
在资源枯竭、环境污染日益严重的今天，发展清洁能源和可再生能源、促进能源结构优化已刻不容缓。光伏发电结合其自身的特点，已得到很......
摘要：近年来，智慧物联的应用越来越多，如智能社区、智能家居以及智能汽车等，该应用主要通过传感器等设备来实时的接收和分析数据并把结......
在关系分类模型的学习过程中，目前还没有类似统计学习理论中学习界限的支撑．研究关系分类的学习界限显得尤为重要，为此，提出了一些适用......
家庭作为一种最常见的出行消费单元，在客运领域拥有相当规模的市场。精准地识别家庭结构，有利于客运企业为旅客提供个性化的出行服务......
信息网络结构特征作为影响关系生成与演化的主要因素在信息网络关系分类与推断领域占据重要地位。现有的关系分类与推断算法在处理......
随着人们生活水平的提高,人们对于自身的健康状况越来越重视,营养学也逐渐被大众所关注。然而营养学研究内容广泛,研究成果丰硕,如......
基于循环神经网络结合句法结构的方法被广泛运用于关系分类,利用神经网络对输入的编码信息自动获取特征并实现关系分类;然而,目前......
多关系数据分类是多关系数据挖掘重要任务之一，它能够直接从多关系数据表中发现有效模式，比命题分类方法具有更大优势。根据知识表示......
汉语复句是对外汉语教学中的重要组成部分,是留学生学习汉语的重点和难点。汉语复句的分类历来有＂二分法＂和＂三分法＂两种分类方法,本文......
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关系分类是自然语言处理领域的一项重要语义处理任务。传统的关系分类方法通过人工设计各类特征以及各类核函数来对句子内部2个实......
研究基于复杂网络特征的链接分类问题,针对原始特征噪声信息多、冗余度大的现象,在RRelief F特征选择算法的基础上,提出一种改进的......
人类信息社会的飞速发展,产生了海量的信息。这些信息一般呈现复杂的关系,如社交网络、网页等,它们不仅数据内部关系复杂,数据外部......
针对症状间上下位关系具有较强结构特性的问题,提出一种基于症状构成成分的上下位关系自动抽取方法。首先,通过观察症状实体,发现......
关系分类是自然语言处理领域的一项重要任务,能够为知识图谱的构建、问答系统和信息检索等提供技术支持.与传统关系分类方法相比较......
利他是道德的基本价值导向和追求,其具体落实为利他行为,但因对利他的不同理解,利他行为呈现出为一个复杂的行为体系。因此有必要......
文本的深度语义分析近年来成为了自然语言研究领域的一个热点。给定实体对的句子语义关系分类是其中一个重要的任务。语义关系分类......
随着互联网技术的快速发展和海量信息的涌现，人们对快速、准确获取信息的需求越来越迫切，但传统信息检索技术仍存在很多不足之处。自......
符号社交网络关系分类是研究社交关系挖掘领域中一个崭新的研究方向。传统基于同构社交网络的关系分类模型在进行特征提取时,并未......
<正> 从古至今,学者对人类的亲属制度、亲属关系及亲属称谓进行了长期的研究。特别是近些年来,学者们又从社会语言学等新角度、运......
关系研究大致可以分成儒家社会理论的立场、社会学的立场和人类学的立场等。这些立场对于关系的研究虽各有自己的贡献,却也有各自......
[目的/意义]实体语义关系分类是信息抽取重要任务之一,将非结构化文本转化成结构化知识,是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统......
针对现有的基于远程监督的实体和关系抽取方法存在着标签噪声问题,提出了一种基于强化学习的实体关系联合抽取方法。该模型有两个......
从上世纪50年代开始,民航旅客服务范围不断加大,随之而来的民航旅客人数逐年变多,越来越多的人选择了飞机出行。通过分析民航业务......
