多维关联规则相关论文
【目的】我国是猪肉生产及消费的大国，近年来，猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性，也......
随着电网线路故障多样性、多重性、不确定性等因素的不断积累,区域性大面积停电事故时有发生,能否挖掘出潜在的线路隐患并制定相关......
随着车速提高、交通量增长，道路交通事故已日益引起各有关部门的重视。交通事故的发生受多种因素的影响，能否对已发生事故做出正确的......
论文在论述客户关系管理出现的背景环境、分析数据挖掘特点以及关联规则挖掘研究与应用现状的基础上，确定对关联规则挖掘及其在......
本文系统的阐述了数据挖掘的概貌，着重对其中的重要的挖掘任务之一：关联规则的挖掘问题进行了详尽的分析。然后，突出介绍了多维关联规......
数据挖掘是从大量存储于数据库、数据仓库及信息仓库的数据中挖掘出用户感兴趣的知识的过程。关联规则的挖掘是数据挖掘领域中一个......
华夏医学源远流长，有着数千年的历史，是我国劳动人民长期同疾病做斗争的极为丰富的经验总结，是我国优秀文化的重要组成部分。在古代朴......
随着公司之间的竞争日趋激烈，企业的经营理念已经从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”，对现有客户和潜在客户的培养和挖掘，被认......
在税务系统实现数据仓库并以此为数据基础，实现联机分析和基于历史数据的数据挖掘系统具有重要和广泛的应用前景，但目前这方面的应用......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注。其主要原因是存在大量数据。可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息......
本文以华侨大学为例，主要研究构建教学质量监控系统数据仓库所涉及的联机分析与数据挖掘技术。在对数据仓库、数据挖掘、OLAP实......
随着IT技术的飞速发展，数据库技术的广泛应用尤其是大数据时代的到来，导致在各个应用领域会产生海量的数据。这些数据中包含了许多有......
数据挖掘是目前发展最迅速的海量数据分析与处理技术。数据挖掘中的关联规则挖掘得到了人们极大的重视，并且已经在商业领域广泛应用......
彩铃业务是移动运营商的一项重要增值业务。当前由于彩铃用户普及率趋向饱和,用户活跃性降低,运营商为吸引用户使用和更新彩铃,经......
多维关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容。与此同时,随着Internet的迅猛发展,分布式数据库得到广泛应用。因此,迫切需要一种方......
关联规则挖掘作为数据挖掘中的一个重要问题,已经广泛地应用于各大商业领域,成为数据挖掘中最主要的研究内容之一。多维关联规则作......
近年来,在多维关联规则中,主要是研究关联规则的正规则问题。对于多维负关联规则的研究相对较少。这种情况存在下,多维负关联规则......
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究分支,以从大型数据库中提取知识的主要手段,有效地来解决“数据丰富、知识贫乏”的现状,因......
随着科技信息的发展,数字图书馆已经成为图书馆建设的主流方向。数字图书馆中存储的海量信息为数据挖掘提供广泛的应用空间和更高......
本文阐述了应用多维关联规则进行数据挖掘,以获取错误数据诊断模式集的过程与算法.并给出了实际的应用实例.......
随着彩铃业务的迅猛发展，彩铃精细化营销的需求日渐突出，单维关联规则难以满足新上线铃音、重点铃音的推荐需求。本文提出了基于数据......
针对多维关联规则中挖掘事务数据库的所有频繁项集这一问题，提出了基于维约束进行求解的构想。采用模式增长的挖掘方法并根据渭词约......
汉语韵律特征受语境参数影响时受前后音节的影响较大，利用数据挖掘中的多维关联规则方法处理汉语韵律问题，得出研究者感兴趣的有用规......
提出了将本体规则和关联规则的一致性维护映射到样本空间中解决的策略。通过对基于样本空间的一致性规则模型的建立和证明得出基于......
针对视频复杂运动事件进行了分析,对用于自然语言处理的格语法理论进行了扩展,增加时间格结构,并采用扩展后的格框架对复杂事件进......
关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题。目前，关于单维关联规则的成果已经比较成熟，但是对于多维关联规则问题因为存在显著的组合爆......
提出了一种高效的挖掘数据仓库中多维关联规则的MDP算法。MDP算法通过构造一种扩展的前缀树MDP—tree，将数据仓库中的有效信息压缩......
城市交通事故的频繁发生已严重影响到人们生命和财产安全，运用关联规则挖掘技术可以发现道路交通事故数据中各属性的关联。提出一种......
在关联规则挖掘中,大量的数据是多维的,且带有时态特性,所以往往需要在时态约束的前提下挖掘多维关联规则．本文从一个实际问题出发,......
针对地铁施工事故频发，施工事故数据间的关系日益复杂的特点，提出了多维关联规则在地铁施工事故数据的具体应用方法，展现了“人-机-环......
本文阐述了我国道路交通安全形势,以及在此形势下公路交通安全设施标准化的必要性,并提出一种新的数据分析方法,其结合了数据挖掘......
关联规则是一种重要的数据挖掘技术。结合水文长期预报的特殊性，将多维关联规则挖掘方法应用于径流长期预报中。首先根据预报目标初......
摘要：该文在对Web使用挖掘的相关研究基础上，为了深入分析消费者的网上购物行为，提出了结合点击流数据的方法，利用多维关联规则算法从......
阐述了在多维关联规则挖掘的经典A Priori算法中引入关系模式上的函数依赖来改进该算法，进而提高算法的效率。......
犯罪行为是刑事案件构成要素的核心，运用关联规则挖掘技术可以发现刑事案件数据中各属性的关联，从而对犯罪行为的相关因素进行分析。......
随着大数据成为信息化技术新的突破点后,教育领域如何应用数据挖掘技术进行教育改革,特别是在线教育方面的技术创新,成为了众多教......
提出了基于约束的多维关联规则挖掘的粗糙集模型,将约束应用到粗糙集模型中,建立一个决策表,在条件粒度和决策粒度中采用用户投票......
城市的不断发展已经导致城市交通事故的频繁发生,能否对已发生事故做出正确的分析将直接影响到能否对未来类似事故的成功避免。本......
为构建一个全面高效的新产品设计配置模型，文章建立了基于多维关联规则的零部件约束数据库。由产品质量特征重要度的计算和待配置零......
针对产品配置中可选零部件的选择问题,提出了基于多维关联规则的产品族配置方法：根据产品族BOM结构,构建零部件约束规则数据仓库,设......
当今国际市场竞争激烈,能否从海量的进出口贸易数据中发现有价值的关系和规律,对政府和企业进行决策起着重要的作用。提出使用数据......
首先介绍了用户网络访问行为分析系统的框架,然后针对系统需要解决的提取用户访问模式信息中的多维多值关联规则的问题,对传统的关......
随着电网线路故障多样性、多重性、不确定性等因素的积累导致大面积停电事故时有发生,能否挖掘出潜在的线路隐患并制定相关的应对......
本文利用云模型对数据软划分的理论和方法使相邻属性值可以重叠，利用云变换方法完成数值型属性与布尔型属性的转换。给出了一种云多......
针对目前很少有一整套的能同时处理量化属性和分类属性字段的多维关联规则的解决方法,提出了一整套的从原数据出发一直到关联规则......
为了解决复杂环境下汽车牌照识别困难的问题,建立基于改进SVM方法的图像识别模型。首先,采集牌照字符信息数据,建立字符识别数据库......
关联规则是数据挖掘中重要的挖掘模式,数据立方体很适合挖掘多维关联规则,多维关联规则挖掘中最重要的工作是频繁维谓词集的获得.......
介绍关联规则的基本概念及Apriori算法．实现一种基于Apriori算法挖掘多维关联规则的算法，提出将关联规则技术应用于高校学生培养中的......
