夜间图像去雾相关论文
针对基于暗通道先验理论（dark channel prior, DCP）的去雾算法在处理夜间有雾图像时细节信息缺失、光源区域的纹理受损严重的问题，本......
夜间有雾图像通常具有对比度低、光照不均匀、颜色偏移以及噪声较多等现象,这些退化现象使得夜间图像去雾具有极大的挑战性.针对夜......
夜间图像光照不均匀,存在色偏,去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景,有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理......
图像处理技术的迅猛发展,它被广泛应用在交通运输和图像采集等领域,成像设备采集图像或视频的效果易受户外天气的影响。雾、霾、阴......
夜间有雾图像对比度较低、噪声明显且细节不突出,极大的影响了后期的数据处理与信息提取。而大多数针对于白天图像的去雾算法,并不......
受雾、霾等天气影响,户外场景的光学成像发生变化,导致成像质量严重下降。尤其在夜间光线条件微弱的情况下拍摄出来的照片,表现出......
夜间雾天条件下摄像设备获得的图像常出现颜色失真、光晕伪影等问题,这会导致图像信息丢失,不利于对图像内容信息的提取,给视频侦......
在雾、霾、弱光等天气条件下拍摄到的图像存在对比度低、颜色失真和细节模糊等现象,严重影响安全监控、交通监管、自动导航、目标......
针对基于暗通道先验(DCP)与大气散射模型方法实现夜晚图像去雾出现颜色失真及噪声等问题,提出一种基于Msmall-Patch训练的条件生成......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
夜间图像光照不均匀,存在色偏,去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景,有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理......
在雾霾之类的恶劣天气下,户外成像系统采集的图像与视频由于大气散射的作用降质严重,如,对比度降低,物体特征难以辨认,进而影响图......
针对夜间雾天图像去雾问题,提出一种基于光照估计和快速引导滤波的去雾算法。首先基于Retinex理论增加辉光层构建新模型,其次针对......
本文提出了一种利用图像的颜色转化,并基于暗原色理论和和Retinex理论的夜间图像去雾,通过图像的颜色转换和暗原色原理对夜间图像......
