大规模图像检索相关论文
近些年来,随着计算机网络相关技术及移动智能设备的快速发展,流通在互联网中的数据呈爆发式增长,其中以图像和视频为代表的多媒体......
计算机辅助乳腺肿块检测是乳腺癌的计算机辅助早期诊断中的关键步骤。传统的计算机辅助乳腺肿块检测方法在检测准确率和效率方面都......
随着大数据时代的到来,人们对大规模图像检索方法和高效索引方法的研究引起了很大的关注,找到与查询图像最近邻的结果是一个基本的......
随着互联网的发展以及多媒体技术的广泛应用,图像和视频等多媒体数据呈现快速增长趋势,其也为多媒体检索技术提出了严峻挑战。哈希......
哈希算法已被广泛应用于解决大规模图像检索的问题.在已有的哈希算法中,无监督哈希算法因为不需要数据库中图片的语义信息而被广泛......
随着互联网的飞速发展和具有拍照功能的智能设备的日益普及,人们可随时随地拍照并将照片上传到网络上,各类图像库的规模呈现爆炸式......
随着移动互联网和数字媒体的普及,图像、视频数据逐步成为网络不可或缺的资源,对多媒体时代的海量图像有效存储和高效检索是我们当......
近年来,乳腺癌的发病率逐年增长,严重影响了人们的生活.许多计算机辅助诊断技术被提出用于乳腺摄影图像的自动分析来辅助医生做出......
随着数字媒体设备和智能手机的普及,以及社交网络和网络共享的流行,网络上的图像数据规模越来越大,相应的识别需求越来越多。大规......
随着互联网和数字成像设备的普及,积聚数字图像的各种网络社区得到了迅速发展,包含大量图像的数据库也随之不断出现,如何从这些海......
在Web2.0时代,随着相机、手机、平板电脑等图像获取设备日益普及,人们可随时随地拍照并上传到网络上,通过社交网络迅速传播。调查......
如今移动设备及互联网的普及带来了多媒体数据的急剧增长,给数据存储和信息检索带来了巨大挑战。由于哈希学习技术对于大规模图像......
在这个互联网时代，视频和图像主宰着信息媒体。互联网上的图像流量正在无界限地持续上升，例如2012年互联网上每天平均有2.5×1018字......
