跨模态哈希相关论文
近年来,随着数据种类的不断多样化,如何有效检索跨模态数据成为了人们关注的热点问题。由于基于哈希的跨模态检索方法具有低存储开......
多模态是大数据的重要特性,随着大数据时代的到来,像图像检索文本之类的跨模态数据之间的检索已成为潜在的需求。跨模态哈希(Cross......
随着互联网的普及,过去的几年里,网络上的数据快速增长。对机器学习来说,大量的数据意味着可以训练更加复杂的模型,模型的泛化能力......
近年来,人们对于交通安全问题越来越关注,在智能交通安全系统上投入了大量研究。在智能交通安全系统中,车辆再识别是其中一个经常......
跨模态检索是多媒体检索领域中针对两个模态的特殊检索方式,它通过构建不同模态之间的语义关联实现准确的交叉匹配。近年来,跨模态......
互联网和多媒体技术的快速发展,产生了大量不同模态的多媒体数据,跨模态检索成为信息检索领域的研究热点。跨模态哈希方法可以有效......
随着互联网的发展和用户数量的不断增加,以及照相机、移动电话和社交媒体的日益普及,大量的多媒体数据正在产生,形成了一种独一无......
面对着快速增长的多媒体数据,如何对其进行快速、精准地检索成为了一个亟待解决的问题。传统的图像检索技术对于模型的训练需要大......
随着大数据时代的到来,数据呈现数据规模大,数据模态形式多样等特点,对信息检索领域提出新的挑战。面对海量高维的多模态数据,如何......
基于深度学习的跨模态哈希方法都使用小批量训练方式来训练模型,然而小批量方式在每次更新参数时获取样本数量有限,不能得到很好的......
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随着互联网信息技术的发展,多媒体数据迅猛增长。针对海量的多媒体数据,如何实现不同模态数据之间的快速检索成为信息检索领域一个......
如今移动设备及互联网的普及带来了多媒体数据的急剧增长,给数据存储和信息检索带来了巨大挑战。由于哈希学习技术对于大规模图像......
基于哈希的跨模态检索以其存储消耗低、查询速度快等优点受到广泛的关注.跨模态哈希学习的核心问题是如何对不同模态数据进行有效......
