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随着电子商务的快速发展,服装市场的潜在价值也在逐步显现,针对服饰检索、服饰识别和服饰推荐等计算机视觉领域的研究出现一系列研......
近年来,汽车制造厂在同一混合型生产线上生产多种车型和颜色的汽车,以增加生产灵活性,降低运营成本。从车身车间离开的产品以总装......
在多媒体技术高速发展背景下,视频监控被广泛应用于公众场合,行人再识别也成为了当前计算机视觉和模式识别领域的研究热点。行人再......
处在信息时代,信息搜索成了人们生活不可缺少的部分,背后支撑的信息检索技术尤为重要。传统的信息检索模型通过匹配文档和查询中词......
车辆重识别是智能城市化建设与道路交通安全领域近年来研究的一项新技术,目的是在复杂的交通环境下,对多个不同监控摄像机中的车辆......
学位
随着城市的发展和科技的进步,城市公共基础设施日趋完善,尤其是“城市天眼系统”的布局,使得城市中的交通要道和街头巷尾都遍布着......
随着现代科学技术的快速发展，空间电磁信号日益密集，非合作通信系统模型下单通道目标信号的传输，常受到各种干扰和噪声的污染而难以被......
早期的互联网用户必须通过记住网站来查找信息。随着21世纪以来互联网信息技术的迅速发展，尤其是近年来Web2.0和社交媒体技术的诞生......
步态识别由于具有隐蔽性、非侵犯性和远距离性正受到越来越多的关注，然而，拍摄视角的改变会使步态识别的整体轮廓发生变化，而多相机拍......
本文针对内容为特定类型物体的图像,讨论其适用于基于内容检索的多种特征,提出了通过多特征融合和结果重排的检索方法,并以人脸为......
随着互联网搜索引擎日趋多元化,用户已经习惯于在互联网上借助各类搜索引擎搜索各种信息,包括文本、图像和视频等。传统的基于文本......
为满足用户对于多品种、小批量产品的需求,汽车装配厂通常采用混合型装配线组织生产,在同一条装配线上混合加工结构相似且工艺相近......
随着城市智能化的不断发展,社会公共安全越来越受到大众的关注。基于监控视频设备进行的定位、目标识别和比对等智能侦查技术,在公......
随着网络用户对业务需求的不断增加,对数据传输性能要求也不断提升,单纯的光纤接入或是无线接入已经无法满足用户对高带宽,高灵活......
自然语言处理研究主要有词法分析、句法分析以及语义分析,句法分析是哈萨克语现阶段的研究对象,在句法分析之前已经完成了词干提取......
随着人工智能和计算机视觉的快速发展,视频监控技术逐渐成为学术研究和应用的热点,无重叠视域下的行人再识别任务是视频监控系统中......
随着深度学习技术在计算机视觉领域的不断普及和扩展,对图像内容理解的需求也在急速增长。图像分类和检索作为计算机视觉中十分重......
随着我国“平安城市”、“智慧城市”建设的稳步推进,大量的视频监控设备被部署到城市的大街小巷之中,这些视频监控设备为监控异常......
行人再识别是计算机视觉领域中既具有挑战性又极富研究价值的课题,需要在多个摄像机系统中匹配具有相同身份的行人图像。近年来,人......
行人再识别是一项跨摄像头的行人匹配技术,其目的是在跨视域的候选行人集中检索出目标行人。由于受光照、视角、姿态以及遮挡物等......
随着网络和多媒体技术的飞速发展,海量的信息数据呈爆炸式增长,信息检索已经成为国内外的热门研究方向之一。有效的索引方法是提升......
随着我国经济实力迅速提升,建设高压大容量电力网络系统,发展大规模、远距离输电,提高电力输送容量,增强供电可靠性,改善电能质量,......
随着社会的发展和公众安全意识的提高,视频监控在生活中起着越来越重要的作用。由于不同摄像机视角不同、背景不同、行人姿势变化......
车辆再识别是依据目标车辆图像,从城市智能交通监控系统采集的海量图像中查询含有目标车辆的图像进行再识别。车辆再识别的研究对......
有限元方法是计算电磁学的主流方法之一,其核心思想是“数值近似”和“离散化”。它将连续的待求问题进行离散化求解,用在每个单元......
随着互联网的发展以及多媒体技术的广泛应用,图像和视频等多媒体数据呈现快速增长趋势,其也为多媒体检索技术提出了严峻挑战。哈希......
随着微信、QQ等娱乐社交平台的流行,天猫、京东等电商的火爆,图像、视频、音频、文本等异构数据都呈现出惊人的增长态势。据统计,......
现代处理器性能以60%的年增长率飞速发展,相比之下,处于不同工艺下的DRAM的时滞和带宽的改进却分别只有7%和15～20%;因此,存储器性能......
信息时代的到来,互联网的发展使得每天数以百万计的视频文件涌向网络。如何帮助人们在海量视频库中准确、快速、便捷的检索出目标......
像检索结果重排序系统并进行了仿真.提出了一种利用图像SIFT局部特征构建图像问视觉Graph结构对图像进行聚类的重排序算法,并引入......
行人再识别是公共安全视频数据分析中的一项重要任务,基于图像的行人再识别旨在通过不同摄像镜头所获取的行人图像对行人身份进行......
从复杂查询中挖掘动作视觉概念,提出面向复杂查询时将动作视觉概念亦纳入考虑的图像检索结果重排序方法。首先从复杂查询中提取动......
针对基于GPU求解大规模稀疏线性方程组进行了研究,提出一种稀疏矩阵的分块存储格式HMEC(hybrid multiple ELL and CSR)。通过重排......
节能，是无线传感器网络最关注的问题之一。让节点进行周期性的侦听与睡眠是一种常用的节能机制。但是，这种节能机制在数据报的传输过......
将行人检测算法和行人重识别算法相结合,提出一种多目标跨摄像头跟踪算法,该算法由行人检测、行人重识别和行人数据关联三大模块组......
图像标注技术是近年来的研究热点。为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法。在检索阶段,通过使用......
近年来,数字多媒体图像出现了爆炸式的增长,人们在互联网搜索过程中遇到的问题也越来越多,提高图像的搜索效率极具挑战性。图像搜......
在变速机生产排序中，受来自企业外部可改变机器加工效率的突发性干扰事件影响，初始最小化企业生产成本的加工时间表不再最优，需要对其......
针对单机环境下最小化加权折扣加工时间和的排序问题,研究如何应对可预见的干扰事件。由于干扰事件使得机器加工能力受限,初始最优......
内容消费性平台优化页面内容的排序具有十分重要的意义.分析捕捉用户在页面浏览时的点击和反馈行为,以用户的兴趣标签与点击内容的......
传统的语义角色标注模型使用的都是本地特征,不利于捕捉一些全局性的标注错误。该文提出使用图模型对语义角色标注结果进行重排序,......
本文提出一种基于判别式模型的藏文分词方法,重点研究最小构词粒度和分词结果重排序对藏文分词效果的影响.在构词粒度方面,分别考......
提出一种基于判别模型的拼写校正方法坨针对已有拼写校正系统Aspell的输出进行重排序，使用判别模型Ranking SVM来改进其性能．将现今......
针对传统图像检索算法检索多模态图像的结果不理想和排序不合理的问题,提出一种基于迁移学习的快速图像检索算法,通过构建迁移学习......
分析了扫描测试过程中功耗产生的原因，研究了扫描触发器跳变对内部组合逻辑锥的影响，并对其进行建模，将计算得到的影响函数值作为扫描......
社会网络的结构分析一般通过社团探测来实现,但现实网络中节点具有层次性,少量节点拥有大量连接,使网络不能得到最优划分。为此,提......
