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大数据时代,基于数据挖掘技术的医疗诊断对现在医学的医疗辅助中有着重要的作用。医疗诊断对于患者的病例、特征、患病类别以及严......
基于范数定义的度量学习是机器学习、模式识别领域的基础性工作之一。最为常用的是基于L2范数的欧氏距离和马氏距离,因其易于求解(......
多类分类问题是机器学习的一个重要研究领域,然而对其直接求解在很多情况下并不能达到很好的性能。因此,将多类问题分解成若干两类......
介绍了大间隔采样积分控制方法在具有纯滞后特性的皮带配料系统中的应用,讨论了在实际应用中需要考虑的几个问题.理论分析和仿真......
九月的时候，我换了一家公司。我左边的同事，似乎是个很黏老婆的男人。办公室是大间隔断，相邻格子间打电话都听得一清二楚。 “老婆......
基于邻域粗糙集的特征选择算法无法评价特征与样本之间的相互关系,为此,通过融合基于大间隔获得样本对特征的评价准则,提出了基于......
汉语组块分析是中文信息处理领域中一项重要的子任务．在一种新的结构化SVMs（support vector machines）模型的基础上，提出一种基于大间......
深入研究大间隔从样本间相似性、信息熵从特征间相关性进行特征选择的特点,提出一种有效地融合这两类方法的特征选择算法。采用Rel......
在用户的协同过滤推荐模型中，用户对项目评分的偏好行为会导致计算用户之间的相似性出现偏差，影响推荐的质量。文章根据用户的评分习......
通过寻找一个最优的特征子集,特征选择可以降低计算复杂度,提高分类精度以及结果的可理解性。提出基于大间隔信息粒化的特征选择算......
针对大间隔高斯混合模型基于LBFGS参数更新算法收敛速度慢的不足,提出一种快速参数更新算法。采用构造弱意义辅助函数的方法,得到......
鉴于高斯过程对处理高维数、小样本、非线性等复杂问题具有较好的适应性，将其引入到在线分类器学习算法中，形成一种新型的在线分类算......
多视角学习是近年来机器学习领域的一个研究热点。在很多现实应用当中,数据也往往具有多个视角,很多理论和应用也证明了多视角学习......
为获取更高的水下远程多目标检测和定向性能,基于工程中广泛应用的最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成算法,设计了大间隔分裂线列阵......
雷达高分辨距离像(HRRP)可以反映目标散射点在纵向距离上的分布情况,提供了目标重要的结构信息,并且相对于基于雷达目标像(包括SAR......
雷达高分辨距离像(HRRP)是散射点子回波在雷达视线方向上投影的向量和,它能够反映出散射点目标在雷达视线方向上的几何结构信息,且......
<正>本文上篇介绍了PP89式60mm迫击炮的研制背景、总体性能及组成结构,下篇将展示该炮的射击方或、射击操作过程及射击分类——射......
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,POLSAR)可对地面或者空间的目标进行探测,具有全天候、全天时、高精度......
极化合成孔径雷达(PolSAR)是一种多通道、多参数、高分辨率的相干成像遥感设备,使用矢量测量方法记录不同极化方式下的散射回波信......
