平面聚类相关论文
web信息提取是当前比较活跃的一个研究课题，但web数据的大量性，异构性和动态性，是web信息提取的一个桎梏。对于结构化的Web数据，已经有......
基于范数定义的度量学习是机器学习、模式识别领域的基础性工作之一。最为常用的是基于L2范数的欧氏距离和马氏距离,因其易于求解(......
因为k-平面聚类算法(kPC)和k-中心平面聚类算法(kPPC)构建的聚类中心平面是无限延伸的,这会影响聚类的性能,所以提出了局部的k-中......
在三维激光扫描中按照一定的角度分辨率对扫描物体进行离散化采样时,由于物体表面点云中棱角特征模糊,若直接用其构建三维表面模型......
针对不充分稀疏欠定混合信号盲分离，提出了一种基于超平面聚类的势函数法来估计源信号个数和混合矩阵。该方法在源信号个数未知的情......
为了实现大规模重建场景的三维轮廓高效提取,提出了一种基于重投影的三维线段检测算法.在基于二维线段检测器的线段检测与基于运动......
在室外环境下GPS、北斗等卫星定位系统是主要的定位手段,但是在室内或者城市高楼林立的环境下卫星定位系统会出现不能共作的情况,......
多任务学习是一种利用其它任务来提高任务泛化性能的学习范式。孪生支持向量聚类是一种功能强大的聚类方法,为了提高孪生支持向量......
大地电磁测深法中的静位移是国内外专家十分关注的问题,虽然提出了多种解决方案,但各种方法都有其效果与弊端.从大地电磁场基本理......
基于L2范数度量的k平面聚类(k-Plane Clustering,k PC)设计思想,本文提出了一种采用L1范数度量的聚类算法。由于在平面更新步骤中,......
