子空间算法相关论文
地震波走时层析成像方法是通过对地震波的地震走时数据的分析反演就能得到地下介质的速度结构。地震波走时层析成像反演主要分为正......
天线阵列系统中的波达方向（Direction-of-Arrival,DOA）估计问题通常假设阵列数据具有无限量化精度,或者假设量化误差足够小,可简单视......
多项式最大公因子的计算是计算数学领域中最基本的问题之一.在实际应用中,很多问题都涉及到了多项式最大公因子的求解.因此,建立最......
本文给出了一种应用空时编码进行发送分集,再利用子空间法进行信道估计的STC-OFDM信道估计法,该方法避免了先前同类算法要求信道传......
声源定位中的语言增强方法大致可分为单通道语言增强法与多通道语音增强法两类,本文以单通道语音增强法中的谱减法、多通道语音增......
In this paper we study the algorithms and their parallel implementation for solving large-scale generalized eigenvalue p......
提出了一种采用分而治之的改进型RC网络约减方法 .该方法首先将被约减的网络划分成若干子网络 ,然后用Krylov子空间算法逐个约减这......
本项目研究并推导了适合车辆系统的闭环子空间辨识方法,并利用PAST技术实现了该方法的递推辨识RPBSIDopt,有效避免了通过SVD分解获......
本文介绍了OFDM技术的基本原理及其实现，给出了OFDM系统模型。然后在多信道模型中对现有的各种盲辨识方法进行了系统研究，介绍了......
本论文研究盲信道估计算法在OFDM系统中的应用。由于OFDM技术可有效地处理信道干扰，使无线信道均衡大为简化，因此在未来高速无线通信......
由于无线电波传播的物理环境常常难以控制，无线移动通信的信道特性通常是时变的，而信道的时变特性是提高移动通信系统容量和可靠性的......
未来移动通信技术的目标是个人通信,即实现任何人在任何时间、任何地点以任何方式的通信,提供话音和高速数据业务。随着用户对于各......
波达方向估计(DOA)一直是阵列信号处理中一个较为热门的研究方向。目前大部分DOA算法都是基于空域信号是相互独立或不相关这一假设......
多输入多输出(MIMO)技术充分利用无线信道的多径效应,在不增加系统带宽的情况下明显提高系统信道容量。正交频分复用(OFDM)技术利......
信号的DOA (Direction of Arrival)估计算法是阵列信号处理领域中一个热点的研究问题,主要解决空间中多个信号的精确测向问题。本......
随着移动通信系统对高容量、高可靠性传输的追求,信道的盲辨识与盲均衡技术也受到普遍关注。关于盲辨识盲均衡技术有的算法使用多......
人脸的研究是跨越人文科学与自然科学的新兴交叉研究领域,在最近几年得到了模式识别领域众多学者的重视,也取得了良好的研究成果。......
波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计技术起初由空域滤波和时域谱估计发展而来,其参数估计性能优越,应用前景宽广,例如雷达、......
人脸识别由于具有自然性和友好性的特点,因此成为生物特征识别领域中的一个热点研究问题。通过采用人脸识别技术,可以准确的识别出......
人脸识别作为计算机视觉领域的重要研究方向,已经广泛应用于生产和生活中,为生产和生活提供了极大的便利。然而,人脸图像通常受面......
本文讨论了一元多项式稀疏近似最大公因子的计算.把文献中针对两个多项式的稀疏近似最大公因子算法推广到了多个多项式的情形.首先......
时延估计是经典的信号处理技术,广泛应用于无线定位领域,其中基于小样本的时延估计技术是业界的研究热点和难点。随着压缩感知理论......
分别对以频响函数为主要数据和以系统输入、输出为主要数据的频域子空间识别算法进行了抗噪性研究,并利用复模态指示因子(CMIF)结......
基于MDO理论,利用基于响应面的并行子空间优化算法,将水雷外形优化设计问题分解为一个系统级优化和阻力、流噪声两个学科级优化问......
本文提出一种基于多级维纳滤波的宽带信号DOA(Direction of Arrival)快速估计方法.多级维纳滤波器的匹配滤波器等效于阵列协方差矩......
为提高OFDM系统的传输效率,提出了一种利用接收信号的二阶统计特性实现信道盲估计的子空间算法.首先将OFDM信号分成3部分,利用循环......
在估计信号波达方向(DOA)时，若信源之间互相相干，传统的子空间算法无法正确的估计波达方向。针对该问题，提出了基于酉变换的阵列......
本文研究了波前畸变条件下基于矢量阵列的波达方向估计方法。由于传输媒质的不理想，对于稀疏矢量阵列而言，矢量传感器间的信号包......
鉴于信道化接收机在无线电侦察领域的广泛应用，提出了用信道化接收机进行宽带测向的处理模型。对基于信道化技术的宽带测向模型进行......
本文我们提出一个等式约束优化的子空间算法.由于非线性优化的子空间技术能减少计算量和存储量,所以它适合于求解大规模问题.我们......
针对时滞多变量系统的辨识提出一种子空间算法.在时滞常数已知的情况下,可用FFT把输入输出采样转换到频域,通过把时滞项折算到输入......
针对宽带多源声发射信号的相干、多模态和能量衰减快问题,提出一种近场多重相干信号子空间聚焦的定位算法用于碰摩故障声发射源的......
本文介绍了一种比较新的系统辨识方法—子空间辨识方法。首先介绍了子空间辨识方法的产生背景、适用范围以及跟传统辨识方法相比的......
MIMO-OFDM(multiple input multiple output and orthogonal frequency division multiplexing)是一种发射端和接收端均使用多个天......
高效的大规模有限元分析在航空航天、战略武器以及其他大型国防装备研制过程中有迫切需求，对于实现整体结构系统级分析，提高计算精度......
高分辨时-空二维谱估计是高分辨阵列信号处理的一个新的研究方向,它无论是在电子战中对宽频段内多个窄带辐射源的频率和到达方向进......
子空间的高分辨率的方法在盲多用户检测，传感器阵列信号处理，谱分析和普通的参数估计中扮演一个重要的角色。随着码分多址系统的码速......
该文从分析无线信道的特点和扩频通信信号的模型入手,深入研究并比较了在多径信道中对扩频信号时延估计的三类方法:时域相关的估计......
优化子空间方法是求解优化问题的一类特殊方法。这类方法的基本特征是每次迭代在一个低维子空间寻找最优点。对于大规模优化问题，子......
针对信号子空间语音增强算法中的子空间选择和线性滤波器中噪声功率谱和拉格朗日乘子的估计问题,用高斯、拉普拉斯和伽玛模型描述......
以往的开环辨识方法仅适用于水电机组并大网模型,系统并入孤网或小网或空载运行时应采用闭环辨识。具有较好辨识效果的预测形式简......
针对傅里叶变换检测非整数次谐波有频谱泄露,检测精度不高等缺点,将一种子空间算法———矩阵束算法应用到非整数次谐波的检测领域......
为提高OFDM系统的传输效率,提出了一种利用接收信号的二阶统计特性实现信道盲估计的子空间算法.首先将OFDM信号分成3部分,利用循环......
