学习步长相关论文
本文研究了泛模型自适应控制基本理论,对控制算法提出具体改进方法,并进行了仿真比较。针对泛模型自适应控制算法中的两个控制参数......
盲源分离是指源信号、传输信道特性未知的情况下,仅由观测信号和源信号的一些先验知识(如概率密度函数)估计出源信号各个分量的过......
作为人工神经网络、信息论以及统计信号处理结合的产物，基于神经网络的盲分离技术是20世纪90年代新兴的研究热点，二十多年中取得了长......
通过大量的仿真试验,总结无模型控制器的参数变化规律。
Through a large number of simulation experiments, the parameter var......
独立分量分析(ICA)是近几年兴起的一种高效的信号处理方法,学习步长的优化问题是自适应ICA重要的一方面,基于变步长思想,定义了一......
永磁同步电机在传统工业生产、调速系统中应用较为广泛,但是该电机拥有非线性、强耦合、多变量等特性,使系统的响应能力和抗干扰能......
针对税收收入预测的特点,提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法,并利用改进的BP算法建立了税收收入预测模型,通过与......
补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素. 对学习步长η和矩参数α进行了讨论. 分析了不同的能量函数对网络及预测效果......
根据传统BP算法存在的多种缺陷,本文从多角度改进了BP算法.在学习过程中优化了网络结构,并且选取了更符合实际的动态学习步长.最后......
人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上发展起来的一个前沿研究领域.BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络.它在控......
SVD++算法由于其能够融入评分信息和隐式信息得到了广泛的应用。SVD++算法中的模型参数可以通过随机梯度下降或者最小二乘法得到最......
BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络.BP算法利用了神经网络既能考虑定量和定性因素,又具有自学习、自组织功能的特......
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在分析复数LMS算法内部信号流程的基础上,指出复数LMS算法存在梯度噪声交叉耦合干扰的特性,提出对复数LMS算法应该分实部和虚部独......
在传统的BP算法基础上,提出了一种改进的BP学习算法．先加入描述网络复杂性的量,使算法能够考虑到网络的连接复杂性,进而有可能删除......
本文针对学习矢量量化算法Ⅰ型和Ⅱ型（ＬＶＱ１、ＬＶＱ２）进行了深入的分析研究，取得了以下结果：（１）对应于ＬＶＱ１算法，提出了一种选取学习步长的优化方案；（２）得到了ＬＶＱ１算......
极化合成孔径雷达系统（SAR）是微波遥感领域中的一个重要研究方向。极化SAR作为一种相干成像雷达，接收到的散射总回波并不完全依赖目标......
针对BP算法收敛速度较慢、局部极值等缺点,提出了一种改进的BP算法.根据训练误差改变转移函数的惩罚因子并且对学习步长作自动调节......
