基于视觉信息的目标识别与定位相关技术在工业应用等领域中扮演着重要角色。前期出现的单目视觉方案具有实现过程简单快速的特点,......

降低舰船噪声,首先要找到其主要噪声源,然后采取有针对性的减振降噪措施。针对现有基于近场聚焦波束形成等噪声源近场定位方法的不......

针对配电网系统电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性问题,提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法......

人工智能是目前非常热门的一个研究领域,所产生的理论方法,逐渐为经济社会各个方面做出突出贡献,因此对人工智能相关问题进行研究,......

为了利用深度学习实现对输电线路的多目标识别以及多种故障的检测,以Faster RCNN(faster regions with convolutional neural netw......

针对强噪声背景下微电网电能信号扰动定位和识别困难的问题,提出一种基于改进形态滤波器和弧长差分序列的扰动定位与识别方法.首先......

配电系统谐波扰动具有非平稳性、突变性和短时持续性,给快速、精准地定位与识别谐波扰动带来困难。为了改善配电系统谐波扰动的定......

指针式仪表以其精度高、读取简单、可设置等优点在工业和控制领域得到了广泛的应用。由于指针式仪表不是数字信号,不能被采集到计......