密集卷积神经网络相关论文
随着社会的进步与互联网技术的快速发展,身份认证技术的应用场景愈加复杂,传统的身份认证技术已不能满足人们的现实需求,社会亟需......
随着信息融合技术的发展,传感器的协同工作应用愈发广泛,红外与可见光图像的融合也是多传感器技术的一部分。图像融合技术就是将来......
文本图像识别是计算机视觉领域一项重要任务,而其中的中文识别因种类繁多、结构复杂以及类间相近等特点很具挑战性.为改善这一问题......
物体识别需要融合定位与分类双重任务,实现过程及优化问题相对复杂困难,同时果蔬图像具有种类多样、形态各异、检测环境复杂等特点......
人脸表情识别已成为人工智能领域的重要研究课题,但传统的卷积神经网络需要庞大的计算资源使得其应用受限,而二值化卷积神经网络可......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
互联网上含有大量多字体混合、形变、拉伸、左右结构字形、倾斜畸变等复杂场景下的敏感文字图片,在处理相关图片过程中存在特征提......
传统的飞机识别方法受模糊、遮挡、噪声以及光照等多种因素的干扰时会降低识别率,且卷积神经网络主要依赖局部特征,却丢失了轮廓特......
近年来,Graphic Processing Unit(GPU)计算功能的提升促进了人工智能和深度学习的兴起。其中,计算机视觉,虚拟现实,自然语言处理,......
肺癌正威胁着人们的健康,其发病率和死亡率高居不下,如果在发现肺癌的早期进行治疗,能显著提升患者的存活率。CT图像是用于检测肺......
针对城市声音事件分类领域中现有模型分类准确率不高、泛化能力不强的问题,提出了一种N阶密集卷积神经网络的城市声音事件分类模型......