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针对胰腺CT图像因类别不平衡、背景分散和非刚性几何特征的特性而分割精度不高的问题,提出一种基于Unet网络,采用改进的双路径网络......
肺癌的病死率一直高居我国各种癌症的榜首,随着人们生活环境改变,肺癌的发病率也在逐步上升,对于肺癌来说最重要的就是“早期发现,......
准确识别计算机断层扫描图像上的恶性肺结节中是早期发现肺癌的关键。但这是一项繁琐和困难的任务,因为需要放射科医生手动标记结......
传统基于孪生网络的视觉跟踪方法在训练时是通过从大量视频中提取成对帧并且在线下独立进行训练而成,缺乏对模型特征的更新,并且会......
随着信息融合技术的发展,传感器的协同工作应用愈发广泛,红外与可见光图像的融合也是多传感器技术的一部分。图像融合技术就是将来......
医学图像能提供重要的临床诊断信息,大量病情的确诊都依赖于对医学图像的识别。近年来,因设备性能的不断提升产生了大量的医学图像......
近几年,深度学习在生物医学图像处理中的应用得到了广泛关注。从深度学习的基本理论和医学领域应用出发,提出了一种改进的三维双路......
肺癌是一种高发病率和死亡率的癌症,是世界最常见的恶性肿瘤之一。肺癌发病率持续增长的原因与人们周围所生活的环境有关,也与人们......
人脸表情识别,作为情感计算的一个重要研究热点,在多个领域展现出广阔的应用价值。虽然基于人脸表情识别的研究众多,但仍面临着较......
据国家癌症中心最新统计,肺癌是我国发病数和死亡率最高的癌症。很多病患因在早期得不到及时的诊断,错失救治的最佳时机,从而丧失......
为增加红外与可见光图像融合后的细节信息,减缓传统卷积神经网络梯度不断减少的问题,提出采用双路径网络DPN对红外与可见光图像进......
为解决肺结节检测方法复杂、耗时且存在检测结果假阳性率高的问题,提出基于双路径网络(daul-path network,DPN)的肺结节自动检测模......
图像超分辨率技术旨在从一幅或多幅低分辨率图像中重建出一幅高分辨率图像。由于它不仅能提高低分辨率图像的质量而且与基于硬件的......
肺癌是当今中国乃至全世界最常见的恶性肿瘤之一,并且是位居首位的癌症死亡原因,随着城市化、工业化进程的不断推进,空气污染问题......
近年来,自闭症谱系障碍患病率呈现逐年上升趋势,研究人员结合深度学习方法在自闭症谱系障碍的预测中取得了很好的效果。论文围绕自......
