寻优速度相关论文
遗传算法是一种在优化设计、专家系统、人工智能领域广泛使用的计算方法，由于遗传算法处理的数据量很大，数据处理一般需要较长的时间......
采用模糊方法测得冲天炉的瞬间网状图,用变步长寻优规则控制冲天炉的熔炼。研究表明,此方法使系统简单,寻优速度快,控制效果好。
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仿生算法是优化算法领域中出现的一类比较新型的智能算法，一般具有不确定性，潜在的并行性，进化性等特点，是一种概率型的全局最优搜索方......
综合考虑物流价格和变量协调精度,提出了一个以经济损失最小为目标函数,以变量可观性、冗余性、配置费用、控制和工艺要求等为约束......
数值遗传算法是全局优化方法.本文将其引入约束背景双线性化问题的优化求解过程,以避免陷入局部最优.用本方法处理了模拟数据和两......
本文针对某钢厂的冷连轧机的厚调系统是否调到最佳状态,采用离散相似法以第一、二机架为例进行了数字仿真;采用单纯形法进行了参数......
本文提供的CAD 方法是参数最优化与数字仿真密切配合的一种设计方法。参数最优化为对控制系统普遍适用的单纯形加速法,系统连续部......
提出了一种适合于复杂函数寻优的多群体遗传算法．该方法对搜索区域进行划分，使每个子区域具有简单的函数形态．对每个子区域安排一个子......
通过PID调节器的三个参数寻优,可以使系统的某一时域指标最小。本文介绍一种将时域中的性能指标转化到复域内,再进行寻优的计算方......
微粒群算法(PSO)是一种随机群体优化算法,相对于遗传算法等其它的进化算法,它模型简单、操作参数少、智能程度高、运算速度快,已受......
针对传统粒子群寻优速度慢和局部收敛等缺点,提出一种基于平均速度的混合粒子群优化算法.给出了粒子群平均速度的定义,用来表征粒......
针对压铸机快速压射系统PID控制器参数快速寻优问题,提出了一种混沌粒子群优化(CPSO)算法。该算法利用混沌序列对惯性权重进行混沌......
针对烟花算法(FA)寻优过程中粒子间信息交流少、对最优点位置不在原点和原点附近的目标函数求解能力差的缺点,提出带有引力搜索算......
针对人体运动随机性和非结构地面等因素造成在不同类型地面上足底力(GRF)差异大的情况,研发了一套配有鞋底压力传感器、用于实时检......
针对电力系统运行过程中负荷及故障的不确定性,在经济调度中引入风险评估原理,并提出了一种全新的基于知识迁移的细菌觅食强化学习......
应用一种新型的遗传算法——基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法对Job-Shop调度问题进行求解.通过仿真表明此算法不仅具有较强......
在光伏发电效率的优化中,由于阴影条件下光伏阵列的输出特性具有非线性、多峰值的特点,影响输出功率。传统方法用引入粒子群算法来......
由于风电的不确定性，给含风电的电力系统经济调度问题带来了很大的挑战。．本文从含风电的电力系统模型、算法方面讨论了含风电的电力......
遗传算法作为一种随机优化算法在多目标优化等众多领域取得广泛的应用.针对基本遗传算法存在的寻优速度较慢、存在'封闭竞争&#......
关于遗传算法的车辆路径优化问题，已经提出过多种思想方法，虽然有些也有实验结果，但仍大有改进余地。针对具体的车辆路径优化问题，对传......
为改善人工蜂群算法(ABC)的深度搜索能力,提出一种改进的人工蜂群算法(SABC)。借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的进化机制,将蜂群划分为多......
为了实现MPPT控制同时兼备寻优速度与系统稳定,提出一种扰动-模糊双模式控制,当系统位于最大功率点附近采用模糊控制技术跟踪,当系......
根据应用上的实际需要，本文对应用蒙特卡罗法进行栽培农艺方案寻优作了两方面的改进：①改用寻优速度较快的随机模式搜索方法；②把单一......
