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交通标志识别是目标检测领域的一个热点和难点。自然场景下的道路环境复杂多样,交通标志牌在环境中的占比非常小,自身的有效特征会......
随着视频监控技术的飞速发展和视频监控设备的大批量部署,如何利用监控系统的海量视频数据逐渐得到关注。由于技术的限制,以往对监......
针对YOLOv3算法在小目标上检测效果不佳,漏检率较高的问题,提出一种改进YOLOv3网络结构的小目标识别方法.首先,利用优化的K-means......
高分辨率图像在生产生活中越来越常见,这些图像中的目标尺寸往往较小,如高空无人机航拍图像中的施工机械、卫星图像中的船舰、城市......
图像中目标分辨率的缺乏对传统目标识别算法的性能造成了严重的影响,特别是在远距离的广角监控视频、无人机远程、航空影像等场景......
在目标识别领域,水下低速运动小目标由于声纳图像像素点少、易受背景噪声干扰等特性导致其识别率较低。高分辨率声纳成像设备生成......
随着集成控制以及人工智能等相关技术的发展以及产品成本的下降,在消费级领域,无人机的体积越来越小、性能越来越高,并且操控越来......
目标检测作为长期以来计算机视觉中举足轻重又难度较高的一项基础性课题，它的任务是检测输入图像中是否含有预先定义的目标类别，并输......
为了准确识别不同路况下的交通标志信息,提出一种在Faster RCNN模型基础上改进的深度学习方法。针对交通标志的显著特征,设计了多......
红外图像处理技术在航空、航天等领域同样有重要意义,包括空空背景下的目标识别,或是空地复杂背景下的目标识别.该文对红外图像的......
红外小目标检测与跟踪作为红外预警、红外制导等领域的核心技术,在现代高科技战争中发挥着越来越重要的作用。受探测器噪声、大气......
近几年随着深度学习算法的深入研究,特别是在人脸识别和智能驾驶等领域落地,深度学习算法及其应用已逐渐成为现实生活中不可或缺的......
文章主要针对在特高压环境下,对航拍图像的小目标识别,解决大视野航拍图像中的小目标检测精度差的问题,能对航拍图像中的小目标进......
针对复杂背景下红外小目标识别困难的问题,提出了一种基于证据理论的多传感器红外小目标融合识别方法,该方法能通过多传感器信息融......
本文针对图像小目标识别问题,通过提取图像的有用特征,利用神经网络BP和RBF进行图像目标识别算法研究,进而比较这两种神经网络在图......
基于星形星图识别算法,利用星对距离和星对角距2个特征进行匹配识别,实现了快速识别空间小目标的目的,并可对该目标实时追踪。Matl......
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提出了一种基于多帧相关技术与波门选通技术相结合的快速目标识别与跟踪方法。利用多级滤波抑制噪声的方法对单帧采集图像进行处理......
1972年，美国发射了首颗地球观测卫星—landsat-1，标志着人类进入了遥感时代的新纪元。随着遥感技术的迅猛发展和广泛应用，虽然遥感图......
随着遥感技术的发展和广泛应用,人们认识事物的能力通过光谱和影像得到了有效的延伸。高光谱遥感技术的问世,将由地物的物理、化学......
针对空中红外小目标难以识别且可信度低的问题,本文结合已有的识别算法,利用非平等D-S证据融合设计了一种小目标识别方法。将小目......
