无人机图像相关论文
目的:基于无人机搭载可见光成像设备获取玉米苗期影像数据,构建快速、准确的玉米幼苗数量监测算法。分析玉米叶龄期、种植密度等因......
锈蚀和疲劳裂纹作为大型钢结构建筑中重要损伤形式,对结构安全产生严重威胁,有必要对此进行长周期的结构健康监测以确保结构安全平......
无人机遥感具有实时性、高分辨率等优点，但易受高空中雾气影响，造成图像清晰度降低甚至失真，极大影响了无人机图像的拼接，现有的特征匹......
为实现小麦生物量田间快速无损监测，开展基于不同密度、氮肥和品种处理的田间试验，应用无人机获取小麦越冬前期、拔节期、孕穗期和开......
随着我国经济的快速发展,我国道路里程和汽车保有量逐年提高,各种交通问题随之而来。对地面交通进行监控并在短时间内辨别道路中各......
我国是一个农业大国,加快农业现代化发展脚步,提升大国农业的竞争力,是我国经济发展,综合国力提高的基础。随着科技的高速发展,无......
利用无人机进行影像采集并进行目标检测,在国防、农业、交通、电力等领域具有重要的应用前景,因此具有重要的研究价值。无人机影像......
随着无人机技术的发展,社会的发展、工业的进步迎来了新的方向,同时图像工作者也迎来了广阔的全新研究领域。无人机可以从一个全新......
高压输电线路中绝缘子自爆造成的缺损会严重危害输电线路的安全运行.针对无人机巡检过程中获取的图像光线明暗不定、背景复杂、小......
期刊
由于基本的空中交通管理和飞行器违规行为的增加，特定环境交通活动的自动分析成为当务之急。在许多空中交通监控技术中，基于计算机视......
雨雾恶劣天气条件下,无人机获取的图像细节丢失严重,直接对降质图像进行目标检测会导致目标的漏检和错检。先去雾后检测的方法对薄......
快速、准确的调查和管理森林资源是林业研究的重要内容之一。随着无人机和图像处理技术的不断探索和发展,通过无人机图像提取森林......
林地调查测量主要依赖地面调查和遥感图像处理。近年来,无人机技术的发展迅猛,已经被广泛应用于地理信息采集研究中,成为遥感图像......
电能在人类社会中是一种十分重要的能源形态,而输电线路是整个电能输送与交换的核心枢纽。然而随着输电网的扩大,对输电线路进行定......
合理地保护和利用森林资源,对地球生态系统的稳定及可持续发展有重要意义,森林类型的正确识别是其重要的基础和依据。拥有成本低、......
在无人机图像处理和计算机视觉领域中,从无人机图像中提取高精度、可靠性强的建筑物、道路、桥梁等其它人工地物信息具有重要的意......
随着科学技术和生活水平的日益提高,二维信息已不能满足人们逐渐增长的观感和视觉需求,而三维重建技术为解决这类问题带来了一线生......
针对输电线路无人机巡检图像分辨率越来越高,造成的小金具缺陷目标占比小、特征相似度高,进而导致缺陷发现率低和误报高的问题,文......
我国建筑行业正处于快速发展时期。各建筑企业越来越重视城市地下空间的开发和利用，基坑开挖越来越深。然而基坑工程安全生产形势不......
【目的】针对无人机森林图像中树木尺度小、生长密集以及分布不规律等问题,提出一种基于深度学习的小目标受灾树木检测方法,以准确......
当图像灰度发生急剧变化时,常规算法存在"阈值检测不敏感"的问题。针对这一问题,借鉴RGB三相分解变换的思路,基于Laplace算法基本......
随着新能源风力发电生产规模逐渐扩大,对生产效益精细化的要求不断提升。针对现有电机叶片检查方式造成经济成本高、检查效率低、......
针对无人机航拍影像的高分辨率特点,用简化的尺度不变特征变换（SIFT）算法提取待匹配图像中的特征点并粗匹配。根据航拍图像的特殊获......
针对传统方法进行图像分割易受噪声影响的问题,提出一种基于U-Net网络的无人机图像语义分割网络模型。该模型不需要对图像进行预处......
目标检测和识别已经在输电线路巡检中被广泛采用;然而由于宽视场图像数据量大,小目标相对宽视场较小,分辨率低,现有的图像金字塔、......
针对使用定位与方向系统(POS)参数进行空间姿态校正后的无人机侦察图像在处理时容易受光照、模糊、压缩及噪声影响的问题,提出了一......
基于规则信息的无人机图像建筑物提取,首先要对待处理图像进行图像分割,经过大量的实验确定分割阈值为0.3,通过定义规则信息,解决......
无人机航拍数据具有分辨率高、图幅小、数量多的特点,鉴于使用暗通道先验去雾算法虽然效果显著,但计算流程较为复杂、处理时间较长......
传统基于纹理和基于监督学习的方法并不能满足无人机图像提取建筑区域的要求。文章提出了基于特征分析的最大稳定极致区域检测无人......
海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,......
随着无人机的应用领域越来越广泛,无人机拍摄下的目标检测的应用场景也将渐渐普及,作为目标检测领域的一个重要分支,探究在无人机......
小麦是我国最重要的粮食作物之一,保持小麦的高产对于保证社会的稳定,提高广大中国人民的生活水准,促进国内经济发展,有重要意义。......
为了提高无人机图像配网线的安全性,以及保证配网线始终传输稳定可持续的电流,需要对配电网线进行实时检测,全面掌握配网线有无断......
无人机图像纹理丰富、特征显著,在机器视觉三维重建及机器人导航中应用广泛,但其视角变化大,且易倾斜。传统的尺度不变特征变换(SI......
无人机(UAV)图像的变化检测对城市规划发展中的城市空间布局、土地利用信息具有重要的意义.针对航拍图像地面背景复杂,传统的变化......
目标识别一直以来都是计算机视觉里的研究热点与难点。无人机图像中的车辆目标识别在民用与军用领域都具有极其重要的价值。在无人......
图像配准技术是近些年来图像处理领域发展迅速的研究方向之一.在遥感领域内,图像配准更是实现图像融合、运动检测、图像校正、图像......
无人机航拍图像中目标检测问题要求检测模型具有旋转不变性。针对这一问题,提出改进的Faster R-CNN算法。首先在区域建议网络中采......
针对输电线路无人机巡检图像分辨率越来越高,造成的小金具缺陷目标占比小、特征相似度高,进而导致缺陷发现率低和误报高的问题,文......
随着无人机越来越广泛的应用,无论是军事领域还是民用领域都对无人机图像中的目标检测和变化检测提出了迫切的需求。虽然目标检测......
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为精确地分割高分辨率无人机航拍图像中的不同地物,提出一种基于超像素和超度量轮廓图的无人机图像分割算法.首先对图像进行线性谱......
为提高战场情报获取的效率,提出了对无人机拍摄图像"即拍即评"的方法,即在拍摄图像的同时自动评价图像质量,根据评价结果自动决定......
弧垂是输电线路建设和维护过程中的关键指标,定期监测输电线路的弧垂值是线路安全运行的保障。现利用无人机机载摄像头采集输电导......
目的面向多失真混杂的图像质量盲评价问题目前仍然是计算机视觉领域具有挑战性的工作之一,无人机图像受成像条件影响混杂多类失真,......
