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目标检测技术是计算机视觉中的核心技术,被广泛应用在智能视频监控、自动驾驶、航空监测等领域。同时,随着遥感技术的不断成熟,可......
多卫星星地扩展频谱通信系统中，直接扩频序列有着举足轻重的重要地位。其相关性的优良直接影响了码分多址（CDMA）通信系统的容量即允许......
从模式样本的原始信息中提炼出最有利于模式分类的有效信息这一过程通常称为模式特征抽取,特征抽取是模式识别中的经典问题。因此,......
脑电信号包含了大量与生理疾病有关的信息,可以用于诊断脑部疾病、探索大脑生理活动。随着科学技术的发展,脑电分析进入计算机时代......
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本文由两种非线性长序列的构造方法出发，利用区间估计的方法和梅西算法，分析长周期非线性序列的局部互相关特性和线性复杂度，再以多个......
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目前对于蛋白质网络的多数分析方法都是基于静态网络框架提出的,然而,事实上蛋白质之间的相互作用关系是随着时间变化的,具有明显......
本文分析了各向异性偏微分方程在图像去噪中的特性,针对P-M扩散方程的缺点,定义了一种像素的局部区域相关性,根据局部区域相关性进......
通过对测距伪随机码的常用序列及性能研究,针对采用码分多址体制的卫星定位系统的特点,定义了长周期测距码,分析了其相关性的特点......
标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字......
针对最小二乘回归子空间聚类算法存在的数据局部相关性信息缺失、系数矩阵稀疏性不足的缺点,提出局部约束加强的最小二乘回归子空......
局部相关空间不确定数据越来越受到许多实际应用的关注．提出了一种新颖的定义在不确定数据库的多个快照上的概率频繁近邻查询，目的是......
以小波方向对比度或图像局部特征作为判据的图像融合算法均有较好的效果。本文综合上述两个方面的因素,并定义了高频加权因子,提出......
利用充分降维的思想对L2Boosting算法进行改进,提出基于局部相关性的L2Boosting(LCBoosting)算法。在每次迭代中,该算法根据响应变......
随着科技的进步和计算机计算能力的提升,模拟仿真被广泛应用于气象模拟、计算流体力学、燃烧模拟等科学领域,这些模拟仿真通常利用......
近年来,随着计算机技术的快速发展,人们对多媒体技术的需求也越来越大,极大地推动了图像/视频处理技术的发展。在图像处理领域,研......
交通事故数据蕴含有交通事故规律,如交通事故与天气、时间、道路等因素的关联规律,值得深入挖掘。虽然天气、时间、道路等因素对交......
