加权因子相关论文
大规模多输入多输出（Massive Multiple Input Multiple Output,Massive MIMO）技术作为第五代移动通信系统的关键技术之一,相对于传统......
传统支持向量数据描述(SVDD)方法本质上采用浅层学习框架,难以有效监控非线性工业过程的复杂故障.针对此问题,提出一种基于加权深......
针对室内成像定位技术受随机噪声的影响较大、定位误差较高的问题, 提出了一种基于像素距离加权的室内成像定位技术。在室内屋顶布......
无线传感网络的定位技术一直是学者们研究的热点和难点,定位技术的应用解决了人们日常生活和生产的许多问题,应用领域包括环境监测......
主题爬虫有选择性地采集互联网中网页资源，这些网页资源都必须是用户所给定主题相关的，即网页内容是用户所感兴趣的。在经典主题爬虫......
随着信息技术时代的来临,无线传感网络(简称WSN)作为一种新型网络技术,引起了国内外研究学者的重视。WSN与传统的网络不同,它将无......
缺失地震数据重建是地震数据叠前处理的重要环节,对后续一系列处理环节如SRME多次波去除、三维地震偏移等具有重要意义。基于稀疏......
It?型微分方程被广泛用于描述存在结构突变和随机干扰的实际系统,这类系统被称为It?型Markov跳跃系统。由于这类系统可以很好地刻......
采用水热合成法成功地培养出一种新物相，ＢａＨＰＯ＿４羊晶体。四圆ｘ射线衍射结构测定证明，晶体属于正交晶系，空间群为Ｐｂｎｍ，晶胞参数ａ＝０．４６０５（１），ｂ＝１．４１７５，（３），ｃ＝１．７１８６（９）ｎｍ，晶胞体积Ｖ＝１．１２１９ｎｍ￣３．晶体由ＨＯＰＯ＿３基团和......
频域全波形反演能够获得高分辨率的反演结果,具有较高的计算效率,因此得到广泛应用。在传统单频点串行反演策略的基础上,提出一种......
微网的短期负荷预测是实现微网智能调度、智能化微网的重要依据和有效方法.但传统的LS-SVR算法预测受微电网影响因素角度的影响,导......
面对海量专利数据的分类，传统的手工分类方式已经无法满足人们的需求，因此如何实现专利快速有效的自动分类，成为专利分析处理工作的关......
图像插值是数字图像处理领域的一项重要任务。论文研究和分析了一批经典的图像插值算法,包括线性算法和非线性的算法。在此基础上,......
以非线性的方法处理非线性的测量观测值，可以获得更精确、更可靠的测量观测成果，这是人们一直期望的结果。但由于非线性模型建立和解......
图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出自己感兴趣目标的一种技术和过程,是图像处理、分析和理解等领域中的一项关键技......
随着无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）技术的发展，从工业生产、军事应用、环境监测到人们的日常生活，都能日益见到它的应用......
【摘 要】为解决云计算环境中硬件资源整合问题，分析了云中互联资源的属性，提出一种改进模糊聚类算法。该算法放宽规约条件，考虑到矩......
为提高超文本分类算法的性能,降低算法的复杂度,提出一种适用于超文本分类的加权超球支持向量机算法.该算法综合文档内容信息和超......
基于声波波动方程的旁轴近似吸收边界条件可以通过提高泰勒级数展开的旁轴近似阶数获得更好的吸收效果,但这样不仅增加了差分计算......
为在不确定的条件下准确地评估煤矿生产安全风险,构建煤矿安全评估证据体系(体系分为3级,包括3个一级证据,6个2级证据,22个3级证据......
针对压缩映射遗传算法(CMGA)操作效率太低,收敛至最优解迭代次数太多的问题,采用了近亲交叉回避策略改进压缩映射遗传算法,不但保......
通过分析,水土保持能力与地形地貌和第四系发育情况有关、与地表植被及用于水土保持的地表构筑物有关、与区域地表径流和地下径流......
本文论述多传感器数据融合的基本工作原理;针对大跨度屋顶结构应变检测系统的特点,给出了自适应加权融合算法,其可有效地提高应变......
通过对几种软判决方法的比较,给出了简化的一阶自回归加权软判决PIC的方法及最优加权因子的选择范围.仿真表明,本文提出的加权软判......
ART(algebraic reconstruction technique)算法是一种适合于投影数据采集量比较少的情况的图像重建算法。利用其进行图像重建时的......
针对区域PM2.5浓度预报这一问题进行了研究,通过结合支持向量回归机(SVR)和粒子群优化算法(PSO),提出了一种加权因子的预报方法(W-......
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。针对知网中现有词语语义相似度计算方法未考虑义原距离......
提出了一种基于测距的无线传感器网的智能定位算法。建立了RSSI的理论计算模型;通过引入加权因子改进了DV-Distance定位算法(IDV-D......
引入数字信号处理中的窗函数,应用于加法定理中,解决了在入射波为TE波时,用递推T矩阵法计算电大尺寸物体或多个散射体散射场时,精......
针对汽车底盘零部件多目标优化中,优化目标函数构造比较困难、加权因子选取不够合理的问题,介绍了一种基于固体各项同性材料惩罚模......
对隐式梯形积分公式进行改进,引入加权因子,并采用显式格式迭代求解隐式方程组,对电力系统动态稳定进行计算。仿真结果表明,加权隐......
针对异步电动机启动过程的特点，提出了应用于电动机软启动控制的带加权因子插值模糊控制方法，它既能自适应参数的变化，又能克服输出模......
根据我国当前表帖元件包装机温度控制精度及封装效率都较低的现状，设计了基于ARM7处理器S3C44B0X的智能控制系统。介绍了该控制系统......
摘要：为解决云计算环境中硬件资源整合问题，分析了云中互联资源的属性，提出一种改进模糊聚类算法。该算法放宽规约条件，考虑到矩阵中数......
将新兴的随机加权估计应用于多传感器信息融合,文章提出一种基于随机加权估计的多传感器信息融合算法,用于解决多传感器对目标同一......
提出一种改进的引力搜索算法,通过引入惯性质量加权因子,加快算法的收敛速度,通过引入遗传算法的变异算子,提高引力搜索算法的局部......
初步分析了天然气田（藏）经济价值的基本概念和经济影响制约因子，进一步探讨了影响我国陆上天然气田（藏）内在经济价值的地质因素，得到以下......
为了进一步降低船舶横摇运动对船舶安全航行威胁,针对实际船舶减摇鳍系统,利用RBF神经网络的学习与自适应能力,优化模糊控制器的模......
本文利用可变加权因子的递推最小二乘辨识算法，实现时变过程的参数辨识，通过仿真实例说明它能够克服“数据饱和”现象．从而改善参数辨......
针对构皮滩水电站水头、出力、水能调度特性及调频调峰运行方式，采用旬电量平衡加权因子评估法、设计水头参数匹配法，研究水轮机参数......
语声增强的目的在于消除带噪语声信号中的噪声干扰,提高语声信号的可听度与可懂度.与传统语声增强算法不同,本文利用语声信号与噪......
期刊
通过分析垃圾的焚烧处理过程可知,不稳定的垃圾焚烧状况是影响垃圾处理效果的一个主要原因. 过低温度将导致大量有害污染物的生成,......
提出加速迭代收敛的新思想，构造出一类加权迭代格式．通过选取最优加权因子使得该迭代格式具有较小的渐近误差常数，且至少具有原有迭代......
针对传统的小波硬阈值去噪及软阈值去噪存在信号突变和高频信号失真的问题,提出采用一个加权因子将软、硬阈值函数结合起来进行信......
针对EPSA-SAF算法造成系统性能不确定性波动问题，提出一种改进的多播资源分配算法。该算法将加权因子与用户所处信道增益进行逆向关......
三次准均匀B样条曲线广泛应用于计算机辅助几何设计(CAGD),它保持了B埁zier曲线的端点性质,但比B埁zier曲线在形状设计方面更加灵......
针对从含有观测噪声的测量数据中估计一个非随机量，本文提出了一种多传感器数据自适应加权融合估计算法，并在理论上证明了该估计算法......
在针对无线传感网络中传统加权质心算法定位原理进行分析的基础上,提出了-种基于iBeacon的室内定位误差修正加权插值算法.定位前通......
