属性散射中心相关论文
模拟高保真的动态风电机叶片雷达回波并提取其多普勒特征,是解决风电场对雷达台站无源干扰的关键问题.针对现有算法均无法准确且实......
随着合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）成像技术的飞速发展，SAR图像分辨率越来越高，使得基于SAR图像的自动目标识别有了更......
属性散射中心模型是描述目标后向电磁散射特性的典型模型,但其中传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法提取模......
随着雷达技术的不断发展,逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨率得到了大幅度提升。对于一般由典型结构组成的大尺寸空间目标,其所成的高......
针对合成孔径雷达(SAR)图像属性散射中心估计问题,提出基于狼群算法的新思路.方法 首先在图像域上对SAR图像进行“分治”解耦.对每......
合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）是一种主动相干成像雷达,其全天时、全天候、远距离和高分辨的优点使其在军民两用领域......
实际雷达目标一般具有多个散射中心,且不同散射机理形成的散射中心具有不同属性,即幅度和位置随方位、频率、极化的变化特性不同。......
提出基于属性散射中心重构的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。该方法采用邻域匹配算法构建测试图像散射中心集与对应模板散射......
针对属性散射中心特征提取过程的参数优化步骤中出现的局部最优解问题,提出了一种基于混沌方程的参数优化混合算法,以避免参数优化......
针对传统目标提取算法在低信噪比条件下性能不理想且提取部件不连续的问题,提出一种基于部件分解的高分辨雷达目标提取算法.利用属......
针对SAR图像属性散射中心估计问题,提出了基于幅相分离和动态粒子群算法的参数估计方法。首先利用传统的图像域分析方法对单个属性......
在合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像目标识别领域,提取目标区分性强的识别特征一直是研究热点之一。设计了一种SAR图......
属性散射中心是描述目标后向电磁散射特性的典型模型，但传统正交匹配追踪算法（orthogonal matching pursuit， OMP）提取模型参数复杂度......
逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像技术以其全天时、全天候、远作用距离对目标进行高分辨率成像的特点,......
针对传统属性散射中心模型在描述散射中心幅度随方位的变化存在不足,本文依据目标的逼真散射数据对属性散射模型中的方位依赖关系......
逆合成孔径雷达(ISAR)作为一种高分辨的成像雷达,能够全天候和全天时的进行远距离的目标成像,在军用和民用领域具有非常重要的价值......
传统极化目标分解方法将各个像素的散射机理分解为基本散射机理类型的线性加权和,难以反映部件整体结构的极化信息;对于低信噪比的......
随着世界强国太空竞赛日趋激烈化,各国的探测器发射活动更加频繁,这导致空间碎片充斥近地轨道并严重威胁航天器与宇航员的安全,空......
逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)能够全天时、全天候和远距离对目标进行观测和成像,并具有抗干扰能力强、......
属性散射中心模型是基于几何绕射(GTD)模型完善得到,其模型参数具有频率和方位依赖特性,相比点散射模型对目标特征描述更为准确。......
雷达成像技术具有全天候、全天时、远距离观测能力，有效提高了雷达的信息获取能力，具有重要的军用和民用应用价值。随着雷达成像技术......
在军事领域,合成孔径雷达(SAR)已成为一种获取情报的重要手段。通过对SAR图像进行解译可以获取所需情报。随着SAR图像获取能力的进......
考虑目标频率一方位2维观测数据在属性散射中心模型参数空间上的稀疏性，该文提出一种基于稀疏表示的属性散射中心提取与参数估计方......
为了解决多角度SAR数据三维属性散射中心提取中出现的散射系数函数形式未知、数据量大的问题,提出了一种对散射系数进行参数化建模......
提出基于属性散射中心匹配的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。首先采用稀疏表示方法提取SAR图像的目标属性散射中心。然后,基于Hun......
为提高目标属性散射中心参数估计的精度和鲁棒性,利用多角度SAR数据作为输入,将参数估计问题转化为稀疏向量重构问题,使用分步估计......
