时频图相关论文
空中飞机目标按照工作原理和用途可以分为直升机、螺旋桨飞机、喷气式飞机三种。这三种空中飞机目标雷达回波信号主要包括机身分量......
针对短时傅里叶变换在扬声器异常声检测中有效信息提取的随机性问题,提出了特征点法在扬声器异常声检测中的应用.此方法基于扬声器......
为了克服现有气体泄漏检测方法的不足，提出一种基于卷积神经网络的气体泄漏超声信号识别方法。在设计卷积神经网络网络结构时，通过多......
在现代卫星通讯系统中,信号盲检测是接收端一项重要的功能。准确的信号盲检测在商业领域和军事领域都具有重要的价值。现有的检测......
通信信号调制识别是军用干扰机、威胁分析系统和监视系统的基本组成部分，它也有重要的民用应用，例如应用于认知无线电，自适应通信。如......
牵引网过电压严重影响电气化铁路正常运行,对牵引网过电压进行类型辨识有利于提高牵引供电系统的可靠性。针对牵引网过电压的非线......
心血管疾病一直是人类健康的一大威胁,其在各类致死病因中的占比更是居于首位,因此如何实现心血管疾病的早期筛查诊断成为一个重要......
水声通信是目前最成熟的水下无线通信技术,其在军用与民用领域均有重要应用,国内外非常重视水声通信技术的研究。由于水声信道具有......
目前,国内外每年都有发生因脱轨导致的交通事故,严重地威胁着人们的生命财产安全,给经济的增长带来负面影响。随着列车的提速和承......
雷达动目标检测技术一直是雷达信号处理领域中的关键技术,而传统的雷达动目标检测技术仅适用于匀速运动目标,检测性能有限。针对该......
针对基于时频图的跳频信号截获系统,提出了一种hop生成方法,对该方法的hop生成性能进行了分析,推导出一种计算单一真实hop对驻留时......
针对故障诊断中特征提取不充分和复杂性,对未知故障无法学习,诊断模型自适应能力差的问题,提出一种B细胞免疫卷积神经网络的级联故......
本文利用转子实验台设计转子不平衡,然后对采集到的不平衡、不对中、以及不平衡-不对中复合故障振动信号进行分析.通过S 变换转子......
多维特征检测方法已成功运用于海面小目标探测中。针对人工特征提取的局限性,将检测问题转变为两分类问题,提出了一种基于时频图深......
随着雷达目标微多普勒现象的发现，目标的微动特性在雷达自动目标识别中逐渐受到了广泛的关注。微动目标回波中包含了精细的目标微多......
数字通信信号的码速率是其重要属性,估计信号的码速率是无线电频谱监测中的关键问题。针对现有FSK信号码速率估计抗噪性能不高的问......
针对短波通信中Morse人工接收存在劳动强度大、实时性差的问题,提出一种Morse自动检测算法。对时频图像进行图像增强和尺度归一化......
电磁辐射源目标的有效识别在电子侦察系统工作中发挥着至关重要的作用,传统的模板匹配法采用先检测再进行目标关联识别,识别结果很......
针对当前运用卷积神经网络识别雷达辐射源时输入特征图像大,识别速度未知的问题,结合时频分析并设计多层卷积神经网络提高其在辐射......
旋转机械是机械设备中的关键部件,其故障检测和诊断对机械设备的正常运转有着至关重要的作用。旋转机械的振动信号一般均是非线性......
随着信号处理技术和现代医疗技术的快速发展,保障胎儿和产妇安全是近年胎心监护研究的主要目标。在胎心监护中快速实时准确地检测......
初至的拾取是折射波资料分析、VSP处理和井间地震资料处理的基础工作。常规的初至拾取方法存在着较大的误差。Stockwell提出的S变......
针对轴承故障诊断中人工提取特征依赖经验,且泛化性和自适应能力弱等问题,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)与WPT-PWVD的智能故......
针对空中飞机目标的微多普勒效应提出一种基于时频图与深度神经网络分离直升机、螺旋桨和喷气式三类飞机旋转部件和机身的方法。本......
引言:针对线性调频连续波(LFMCW)雷达,采用时频分析的方法对多目标在强杂波背景下的检测性能进行了对比分析。首先,对中频回波信号......
针对传统轴承故障诊断方法泛化能力差,提出了一种基于时频图和卷积神经网络（CNN）的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行短时......
提出一种基于短时傅里叶变换的扬声器异常音检测方法,该方法首先对由扫频信号激励的扬声器声响应信号进行短时傅里叶变换,然后根据......
在扬声器的生产过程中,异音故障检测主要还是通过人工检听的形式来完成,标准难以统一和量化,并且长时间的检听,对人耳造成很大的伤......
现代战争中目标属性信息的准确获取已愈发重要，如何准确地分类识别不同飞机目标已经成为了目前研究的重点。随着雷达目标微多普勒现......
目标运动对雷达回波信号存在多普勒调制,振动、转动和翻滚等微动形式激励的微多普勒特征为行进中的车辆、人员和动物等目标的探测......
提出一种基于改进GAN(生成对抗网络)的滚动轴承故障诊断方法,以振动信号作为主要依据,结合连续小波变换处理非平稳信号的能力和半......
Morse电报信号由于其具有低功率、传输距离远等特点,仍被广泛应用于军用和民用的短波通信中。目前对短波宽带Morse信号的侦察主要......
针对电机轴承故障信号通常呈现出非线性和不稳定性这一缺点,利用短时傅里叶变换将振动信号转换成二维时频图作为输入训练卷积神经......
将扬声器经过信号源扫频激励后得到的响应信号进行短时傅里叶变换得到响应信号的时频图。由于各阶响应频率的能量值不同，因此可以根......
研究了两种基于时频分析的飞机目标特征提取算法。首先,介绍利用短时傅里叶变换获得目标二维时频图信息,然后,分析飞机目标回波时......
由于多进制相位调制子类信号相似度高,传统的信号识别方法和机器学习算法难以实现特征的自动提取和准确的分类.针对此问题,提出一......
作为列车车体和轨道的唯一连接单元,转向架的正常工况是保证高速列车平稳行驶、顺利通过曲线和乘客舒适度的关键因素。为实时监控......
水电机组是水电站的核心设备,其健康状态关系到水电站乃至整个电网的安全稳定运行。振动信号含有最为完备的机组状态信息,但其影响......
目前国内战场侦察雷达没有目标识别功能,判断目标类型是通过操作手分辨目标多普勒声音信号来实现的。然而,目标多普勒声音信号受噪......
磁探测是利用磁目标在地磁场中生成感应磁场进而改变原分布的现象,来达到测量磁目标的原理。铁磁目标在地磁场中也会改变原电磁分......
针对发动机异响故障信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,提出一种基于小波细节系数自相关性分析的分层阈值降噪法,该方法......
直升机自动倾斜器是控制直升机飞行状况的核心动部件,其中的滚动轴承一旦出现裂纹、磨损对直升机的安全飞行具有很大隐患,因此研究......
微多普勒现象是自然界广泛存在的一种现象。微多普勒现象是由目标微动引起的。当目标存在微动时,微动会对雷达回波产生了频率调制,......
移动音频在传输和存储时,为了充分利用带宽和存储介质,必须压缩码率,从而造成音频质量的下降。这意味着低码率音频质量评价的问题......
