动态粒子群算法相关论文
滚动轴承作为牵引电机的重要部件之一,其故障诊断的准确性对保证牵引电机的正常运转具有重要的意义.为提高轴承故障诊断的准确性及......
本文主要研究KMV模型的改进问题,使其能够更准确有效地预测软件和信息技术服务业上市公司的违约风险。对违约点重新设定,采用动态......
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轨道交通作为一种重要的交通方式,正处于大规模线路建设和大规模开通的高峰期,其建设和运营的里程都在大量的增加。作为轨道运输载......
流程雁阵(Process Goose Queue，PGQ)采用了基于数学规划的寻优方式，对工艺模型依赖性强，并且，在对流程雁阵阵形进行调整期间，无法对其它......
针对股市指标因子间存在高冗余、非线性等特点,同时开盘价还受政治、经济、投资者心理等因素影响,使得线性方法无法准确地预测开盘......
为了解决流形学习不能充分利用样本类别信息的问题,提出了一种基于划分的有监督局部切空间排列算法,并将其应用于人脸识别。新算法......
人脸识别研究的目标主要有两个,一是提高识别正确率,二是降低训练与识别时间。信息熵等方法主要取决于参数选择,然而传统的优化算......
针对SAR图像属性散射中心估计问题,提出了基于幅相分离和动态粒子群算法的参数估计方法。首先利用传统的图像域分析方法对单个属性......
针对PSO算法在寻找支持向量机最优参数的后期容易陷入局部最佳,影响支持向量机在水轮机振动故障诊断中的正确率这一问题,选用动态......
本文主要从节能的角度研究城市轨道交通中列车追踪运行曲线优化问题。移动闭塞下两车追踪运行时,将前车的 位置和速度信息考虑到后......
将一种惯性权重动态调整的粒子群算法用于求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配(ED)问题,使其在满足各机组负荷......
针对转辙机故障发生的随机性与不确定性,提出设备故障预测与健康管理的方法,对其传统维修策略进行改进。该模型将转辙机的机械部件......
基于动态粒子群算法（DPSO）和传输矩阵法，提出了一种新的光纤布喇格光栅（FBG）轴向非均匀应变分布重构方法。利用光栅轴向采样点处的应变......
针对高温环境隔热服装材料存在的质量过大等问题,通过有限元分析建立材料优化的数学模型并提出一种改进混合PSO算法,可进行仿真优......
针对多失效模式下机械部件动态可靠性设计问题,提出了一种Monte Carlo-时变极端学习机模型,利用该模型得到了随时间变化的载荷、强......
使用动态粒子群算法针对负荷变化的配电网进行重构,针对负荷随时间的变化,在常规的粒子群算法中引入了探测机制和响应机制,将某一......
由于海底油气管道退化状态的不可观测性,为防止出现管道泄漏等风险事故,提出基于PSO-HSMM的海底管道剩余寿命预测方法。此模型将海......
在运用随机过程和顺序统计原理建立载荷和强度随时间变化的动态可靠性模型基础上,利用稳健设计理论,建立了机械零部件动态可靠性稳......
目前,国内外将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、小波变换和盲均衡算法相结合的研究成果很少,以PSO、小波变换为......
