山峰聚类相关论文
遗传算法作为一种基于自然选择和遗传理论的通用优化算法,已成功应用于组合优化、机器学习、工程优化、图象处理、人工生命、自动......
在分析目标红外图像特征的基础上,利用山峰聚类对密度大样本的快速聚类特点,提出了一种基于山峰聚类的弱目标区域生长分割方法。该......
在确定聚类初始值的问题上,山峰聚类算法是一种简捷有效的算法,它既是一种对样本集进行近似聚类的算法,又可以作为其他聚类分析的......
文章提出了一种基于山峰聚类的聚类上限检测方法,依靠山峰聚类确定聚类数目的上限,仿真试验表明,这种方法能将聚类上限确定在一个......
利用数据点的密度堆积起来的山脉能反映数据的结构,从而催生了山峰聚类(Mountains Clustering).遗憾的是,目前的山峰聚类算法深受......
鉴于科学研究和实际工程中许多问题的复杂性、约束性、非线性、多局部极小和建模困难等特点，寻找适用于各种不同需求的新型智能优化......
FCM算法是应用最广泛的算法之一,但其本质属于局部搜索的爬山法(climbing hill algorithm),对聚类中心的初始化较敏感。研究表明,F......
在对山峰聚类和减法聚类进行分析之后提出了一种通过划分网格、规约数据、减法聚类3步完成的聚类算法．仿真试验表明，此方法较之山峰......
信息技术在现代军事领域占有越来越重要的地位,成为决定战争胜负的一个关键因素,因而信息战已经成为现代战争的主要作战形式之一。......
