带钢缺陷相关论文
本文利用马氏距离构造了一种基于统计学习的扳带箔表面缺陷检测的新方法。该方法利用与待检测的扳带箔相关的正常表面图像的先验信......
噪声去除是带钢缺陷自动检测系统的一个重要环节,传统的滤波方法在去噪的同时会造成边缘的模糊,影响检测及质量评价结果。为解决上......
为了准确检测带钢缺陷，提出了基于视觉注意机制的检测方法。该方法通过高斯函数的二阶导数和Hibert变换构造多方向能量函数，用于提取......
简要介绍了带钢表面孔洞实时检测中的图像处理系统 ,提出了一种应用边缘检测和聚类分析的图像分割算法对带钢表面孔洞进行准确快速......
目前传统的带钢表面质量评价方法仅仅是考虑了表面缺陷的数量及等级，而未考虑与客户需求密切相关的缺陷以及客户所认为不可接受的缺......
针对带钢表面缺陷的特点,提出了一种基于图像处理的快速检测方法.首先,通过分析小波的提升格式,确定了带钢图像的小波提升分解方法......
为提高带钢表面缺陷图像的分类准确率,文章研究了带钢表面缺陷图像多尺度局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)特征。通过提取......
带钢自动表面检测系统中缺陷图像的分割效果对缺陷识别具有重要影响.为了提高缺陷图像的分割效果,提出了采用Mean shift算法对带钢......
针对带钢表面缺陷的特点,提出了一种基于图像零均值化的检测方法。首先,通过对测试图像进行零均值化,以消除光照对检测的影响;其次......
