帧间差相关论文
从交通监控视频中检测车辆是智能道路监控系统的重要任务。目前流行的基于深度学习目标检测方法应用在交通监控视频车辆检测任务上......
单样本人脸识别技术在人们的生活中有着广阔的应用前景,比如法律实施、动态监控、身份验证等。所谓单样本人脸识别,是指根据已有的......
随着信息技术的快速发展和数字多媒体设备的不断普及,我们生活中的数字视频资源日益丰富。在视频数据中,人工文本信息同视频的内容......
视频字幕检测和提取是视频理解的关键技术之一。文中提出一种两阶段的字幕检测和提取算法,将字幕帧和字幕区域分开检测,从而提高检......
提出了一种基于颜色特征的运动目标匹配方法。通过颜色直方图定义了运动目标的主颜色区域,并依据最大隶属度原则建立RGB三维彩色空......
在类似于电视会议这样的应用中,实现人脸的准确检测及跟踪是关键的任务。在文中,我们提出一种人脸检测和跟踪算法,本算法基于帧间......
目标检测是数字视频监控系统中的关键技术。该文提出了一种基于灰度直方图的目标检测方法。背景差法和帧间差法是两种比较常用的目......
在各种复杂场景中,获得前景运动对象或者运动对象运动区域成为视频处理的必要过程,为解决前景对象的完整性问题,提出了一种快速而......
在基于镜头的视频分割中 ,存在影响分割结果的两种因素 ,就是帧间差的计算方式和帧间差的阈值设置 在MPEG压缩域中计算帧间差 ,并......
提出了一种新的视频运动目标检测与跟踪方法。该方法首先采用自适应帧间差分法对视频序列图像的运动目标进行粗检测,进而采用BVF(......
当前我国红外图像的处理办法是从20世纪80年代开始发展起来的,红外图像的检测算法有很多,都是依据其自身的特点而定的,对红外图像......
烟火视频序列背景模型的质量直接影响到火灾监控的准确性,烟火初起阶段与发展阶段是火灾监控的关键时间环节,目前以视频序列背景模......
针对现有关键帧提取算法存在的特征选取单一、阈值选择困难的问题,提出了一种新的基于多特征自适应阈值检测的关键帧提取方法.该法......
提出了基于背景重建的运动目标分割改进算法。首先使用多帧差获得初次的背景和前景分离,使用前后多帧差重合部分的合并作为当前帧......
为提高学生在图书馆找到座位的效率以及减少占座现象,针对OpenCV(计算机视觉库)应用在物体跟踪、识别的实用性进行分析。首先介绍......
针对智能交通系统的车辆检测问题,提出了一种运动车辆检测及阴影去除的方法。采用基于背景差与帧间差的方法来检测运动视频中的车......
车辆排队长度是智能交通系统中最重要的参数之一。为了得到更加准确的参数数据,文中提出一种基于实时视频处理的车辆排队长度检测......
军队射击训练中,传统的人工报靶方式易受场地环境及天气的影响,效率欠佳且存在安全隐患。近年来,研究人员不断从报靶算法和设备上......
传统视频运动检测常用帧间差、背景差等方法检测图像变化的存在,它们能敏感地给出变化区域,在此基础上可方便提取运动对象的位置和......
针对当前常用运动目标检测方法易受到光照和噪声影响、不易提取完整运动目标,提出一种改进的三帧差分运动目标检测算法.首先取连续......
针对Snake不能收敛于凹形边缘和收敛速度慢的缺点,结合帧间差分和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出了一种运动目标跟踪方法......
