运动目标分割相关论文
目标跟踪是以第一帧中给定的目标作为模板,在后续的连续帧中搜索目标位置,确定目标运动状态的一种视频图像处理方法。目标跟踪的关......
随着科技的不断发展,高新技术和设备己普遍展现于各种体育训练中.本文通过资料分析和问卷调查对全景图合成技术在游泳项目中的应用......
视频运动目标检测和跟踪,旨在将运动目标从背景中分离出来,分析预测目标的运动规律并进行跟踪。根据算法的操作域,可分为像素域算......
运动目标分割在图像处理，计算机视觉等领域有广泛的应用，其中运动人体目标分割是各种利用计算机对人的行为识别与理解等处理的基础。......
视频监控技术是计机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题,是计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别和人工智能等......
视频图像中的运动目标分割技术是计算机视觉中的一个重要研究方向，是许多视频处理技术的基础。运动对象分割技术具有广泛的应用前景......
视频序列分析是机器视觉领域中的一个十分活跃的分支，它的一个土要应用就是视频序列中运动目标的检测、跟踪和识别，利用视频成像技术......
近年来,随着相关技术的发展,人体运动分析已发展为一个融合多学科知识的交叉研究领域,并成为图像处理与计算机视觉领域中备受关注......
本文提出一种时空联合的视频图像运动目标分割方法，重点研究了基于核密度估计的非监督聚类方法——均值漂移算法。从改善标准均值漂......
运动目标的分割是计算机视觉领域里一个重要的研究方向,它是一个应用基础研究并富于挑战性。它不限于某个特定问题,而是应用了多学......
计算机视觉技术得到了国内外广大学者们越来越多的关注。其中有关视频图像中运动对象的分割提取技术是最为基础和重要的一个研究方......
视频中的人脸识别技术以及运动目标分割技术作为计算机视觉和模式识别中的重要研究领域,具有重要的理论研究价值和实际应用价值。......
近年来，频繁出现危害公共安全的事件，智能视频监控作为公共安防领域中核心的技术之一，已成为人们密切关注的焦点。但是，目前的许多学者......
图像分割是一项应用价值极高的计算机视觉技术,它能提供中层视觉特征,在医学影像、交通控制、目标检测等领域有着广泛应用。近年来......
无人机因其造价低、生存能力强、机动性能好等特点,广泛应用于军事和民用的多个领域。视频作为最高效、直观的信息载体,在多种任务......
本文基于TMS320LF2407DSP(DigitalSignalProcessor)芯片的撑杆跳运动员位姿连续跟踪系统的研究，包括运动目标检测部分、运动目标连......
本文主要针对视频序列中运动目标的分割与跟踪算法进行系统的分析和研究。首先，本文对近年来国内外在该领域的研究现状进行了深入分......
在视频图像处理中，视频序列运动目标分割是其重要内容之一。同时，统计方法是运动目标分割的一个主要研究方向，基于统计方法的运动目标......
步态轮廓正确提取是步态识别结果的重要前提.给出一种能消除阴影的步态轮廓提取新算法.根据背景减除法粗定位运动目标区域.并对估......
为了提高视频监控中运动目标分割的速度和准确度,研究并实现了一种基于高阶统计量HOS(HigherOrderStatistics)的分割算法。首先根......
文章提出一种光流场和Grabcut算法融合的运动目标分割方法,利用光流场计算相邻两帧图像得到运动目标初步检测的模糊结果,将结果处......
针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作......
为了提高夜视系统的质量以及目标探测性能,设计了红外视频运动目标与可见光融合夜视侦察系统。系统在硬件处理平台上实现了基于人......
信号弹的飞行高度是衡量信号弹质量的重要指标。该文以信号弹为测量目标,使用双目视觉系统对其飞行过程进行图像序列采集,通过背景......
针对在视频对象分割时,运动阴影常被误分为视频对象的问题,提出了一种融合阴影模型和特征的阴影检测方法。用聚类识别的算法提取背......
本文针对固定场景条件下的视频图像序列进行运动目标分割,根据交通场景中同一运动目标在图像中不同位置的面积和速度不同的特点,采......
提出融合小波域多尺度信息和MRF模型的序列图像运动目标分割算法。对视频每帧图像进行小波多分辨率分析,融合每一尺度的特征信息,......
步态识别中大多采用步态轮廓作为识别特征,因此提取完整封闭的运动人体轮廓以准确表达步态特征是正确识别的前提。本文提出一种采......
智能视频监控已经应用于生活中的各个方面,并且伴随着新的更高的需求,还需要不断地发展。在我国,更面临着把理论应用于实践的迫切......
视频监控中,准确而快速地分割出运动物体是提取各种信息的前提和关键。以图像差分法为基础,提出了一种在复杂背景下有效分割运动目......
提出一种基于三维时空小波变换和马尔可夫随机场(MarkovRandomField)模型的多分辨率运动目标分割算法。该算法利用三维时空小波变......
在视频监控的运动检测中,运动阴影常被误认为视频对象。为了解决这个问题,提出了一种结合RGB颜色特征和纹理特征的运动阴影检测方......
针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作......
从涉及智能交通监控技木的4个方面综述了智能交通监控技术的研究内容及发展现状，重点介绍了近年来在运动目标分割和目标跟踪方面所......
本文提出基于支持向量机的运动目标中人脸检测方法。首先采用高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的分割算法将运动目标与背景分开,然后......
为了提高视频监控中运动目标分割的速度和准确度,研究并实现了一种基于高阶统计量HOS(HigherOrder Statistics)的分割算法.首先根......
提出一种基于背景模型的自动视频分割方法。该方法结合了背号恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割。算法分背景重建、运动目标提取......
为了提高运动目标分割质量,提出一种基于时空信息的运动目标分割算法。首先利用回声状态网络仿射参数进行估计实现运动目标背景补......
提出一种基于背景模型的运动目标的分割方法.该方法结合了背景恢复技术对运动目标进行分割.算法分背景重建、运动目标提取和分割图......
通过背景差法对码头视频图像中的运动船只检测。采用混合高斯模型为码头背景建模,该模型可克服各种外部因素的影响,如光照变化、阴......
通过插值填充运动目标区域,生成首帧参考背景。背景更新时,结合当前帧和前一帧图像及其参考背景,根据亮度补偿动态生成当前帧参考......
为了对非限制场景中的行人目标实现跟踪和分割,研究了一种基于光流的行人目标跟踪与分割方法。采用传统光流场的计算方法,获取行人......
随着城市交通和通信基础设施的不断完善,对于交通管理的科学性和高效性提出了更高的要求,智能化的交通监测也随之成为一个重要的研......
提出了一种基于彩色信息和抽样检测的视频分割算法。该算法把每一帧视频图像划分 为M×N个互不重叠的像素块(信息检测窗),并用矩......
针对在视频对象分割时,运动投影常被误分为视频对象,给出一种新的视频阴影检测方法,该算法基于在灰度图像中阴影区域和背景相应位......
针对在视频对象分割时,运动阴影常被误分为视频对象,给出一种新的运动阴影检测方法。首先,进行基于自适应高斯混合模型的背景提取,......
