背景差相关论文
随着经济的发展,交通拥堵、管理落后等问题日益突出,为了有效解决问题,各国大力发展智能交通。本文设计了一套基于视频的机动车跨......
行人跟踪是智能视频分析领域的一个重要研究方向。在行人跟踪算法基础上可以直接实现人流统计、越界检测等智能视频监控方面的应用......
学位
该论文主要研究了目标检测技术,基于轮廓信息和区域信息的面向人的运动目标的基本跟踪技术,并利用现有技术对大范围的视频监控提出......
在智能交通系统中，以视频为基础的运动汽车检测是不可或缺的重要组成部分，检测结果会直接影响到对下一辆车的信息理解。在实际运用中......
针对背景固定的交通监控视频中的运动车辆检测问题,提出了一种改进的基于背景差算法的运动目标检测方法。该方法改进了混合高斯模......
提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法。首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型,由背景差法得到基本......
针对现有智能交通系统对道路多样性事件识别功能不足的问题，设计了一套基于计算机分布式视觉模型的车辆监控系统；监控系统设计了底层......
在复杂背景的运动目标实时检测算法的研究中,由于目标受到外界环境影响,目标不能正确提取。针对克服背景干扰因素提取,干净的目标......
本文利用普通摄像头在人脸检测的基础上,对视频或图像中出现的人数进行统计,为了提高统计的准确性,本文引入背景差的方法,从而大大......
背景差目标检测法是一种常用的视频目标检测方法,它是将当前帧图像与背景图像求差以获取目标。但摄像机会根据环境的变化自动进行......
为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目......
为了尽可能完整地提取前景,针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题,提出了一种改进的自适应阈值前景提......
提出了基于动态信息窗口的自适应背景模型,在此基础上建立人体检测的有效算法.通过实验表明,该方法能够适应变化的背景,具有较强的......
本文通过分析阴影的像素特征,建立了一个关于目标帧与背景帧的对比帧来实现阴影监测和消除.为了研究问题方便,本文只考虑视频系统......
针对道路交通车辆检测问题,提出了一种利用边缘特征与垂直投影结合的运动车辆阴影消除方法。先用混合高斯背景模型提取出背景,利用......
本文给出一种改进的背景初始化和更新算法,动态调整参数学习率,缩短了建立背景模型的时间,提高了背景模型适应环境变化的能力.采用......
视频监控系统是一种重要的安全防范系统。监控系统对实时性和准确性有较高要求。本文对基于视频的路面交通监控系统的优化进行了研......
随着Internet的快速发展,P2P系统在研究领域和产品开发中备受关注.鉴于P2P系统的应用背景差异较大,我们将其划分为P2P平台层和P2P......
根据高速公路沿线的监控摄像机,对监控视频画面中的图像进行采集,通过对视频图像特征的分析处理,建立图像与真实场景之间的关系,根......
影响夜间监视系统稳定性的主要因素之一是光线的变化,背景更新方法则是克服光线影响的有效方法。在研究了多种现有方法的基础上,提......
目标检测是数字视频监控系统中的关键技术。该文提出了一种基于灰度直方图的目标检测方法。背景差法和帧间差法是两种比较常用的目......
使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生。因此,提出了......
为了克服传统背景差分法所存在的不足,提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法。运用改进的K-均值聚类方......
针对背景差法易受外界环境因素影响的缺点,提出了一种基于改进K-均值聚类的背景建模方法。通过比较任意样本与该像素位置处的子类......
对于动态场景下的目标检测,传统的方法已经不能适用。提出一种基于SIFT特征点预测的匹配算法,提高了运动目标检测的速度和准确率。......
通过背景差、投影分割、块跟踪以及基于环境亮度的二值化阈值调整,该文描述的卡口系统可捕捉到经过特定区域的车辆图像.卡口系统采......
通过背景差法对码头视频图像中的运动船只检测。采用混合高斯模型为码头背景建模,该模型可克服各种外部因素的影响,如光照变化、阴......
运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,提出了一个基于SIFT(Scale Invari......
针对夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的灯光干扰消除方法。用背景差方法对输入视频进行初始分......
根据人体随步态变化不一样的特点,提出了一种基于人体可变区域分割的步态识别方法。首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,然后......
依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算色度差,解决了背......
背景差法是视频图像序列中运动目标分割的重要方法。为了解决背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,提出了基于动态信息窗口(DI......
背景差视频运动目标检测算法存在的鬼影问题对智能视频监控应用有着严重的影响。通过实验发现鬼影和真实目标的前景差分图像具有不......
运动检测是智能监控系统中的核心部分,其目的是如何快速、准确地检测出监控视频中的运动目标。在OpenCV平台下实现一种背景差的运......
关于交通事件准确检测问题,针对现有智能交通系统多是对道路车流量进行自动检测和控制,功能性不足。为提高检测系统的实时性、快速......
邻居 很多人听到我们的邻居——韩国，就会很义愤填膺，不过很多人也想不明白，为什么韩国娱乐明星如此风靡，他们的脸几乎被大多数亚洲年......
目前农村中职学校的学生来源主要是初中学校毕业及未毕业的学生，还包括部分社会青年，其知识层次参差不齐，家庭背景差别各异。大多自我......
提出一种能自适应更新的背景模型,使得运动物体检测中场景变化时提取的背景能进行相应的更新.该模型利用特征点信息将场景中的像素......
为了解决背景差算法在前景提取的过程中对光照变化的敏感性和提取的前景中容易产生椒盐噪声的问题,提出了一种基于耦合隐马尔科夫......
针对内河航道监控视频的特点,提出一种基于背景差法的对象分割算法。首先在HSI颜色空间里利用像素的色调和亮度对其进行归类;然后......
提出结合车牌的背景差和像素分类实现彩色车牌定位算法。首先采用背景差法,即原图与背景图像相减,去除大量疑似车牌颜色特征的背景......
为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变......
运动目标检测是计算机视觉应用领域中基本而又重要的一步。针对背景差法检测边缘粗糙,存有空洞、噪点的不足,提出一种基于图割的运......
提出了基于背景重建的运动目标分割改进算法。首先使用多帧差获得初次的背景和前景分离,使用前后多帧差重合部分的合并作为当前帧......
传统的目标检测方法只能检测出运动的前景目标，而进入监控场景后停止或移动缓慢的目标将被更新到背景里。文章提出了一种基于背景差......
针对背景差分算法中的参考帧提取问题,引入动态时间弯折(DTW)算法,给出了一种新的基于块的背景重构方法。该算法根据相邻两帧图像......
当前智能建筑火灾状态检测方法是对火灾的单一特征进行自主检测,只能实现报警功能,无法对火焰的大小做出判断,不能指挥后续调度;设......
我国地域广阔，人口众多，地理环境及人文背景差异很大，国家对养殖业的发展很难做出具体的规划指导。养殖多以自发为主，在从事养殖之前，缺......
