背景重建相关论文
肖像浮雕建模技术是一项重要的三维模型重建技术。目前,浮雕作为一种雕刻艺术,其将雕刻元素附加到相同的材质背景中,成为一种极具......
伴随着经济的快速发展,车辆迅速增多,交通压力日益增大,如何改善交通状况成为各国的重要问题。智能交通系统在这种背景下得以迅速......
运动目标检测已成为图像处理技术与计算机视觉领域中的一个重要课题，运动目标检测多是基于底层视频信息的检测，由于大多数图像处理过......
视频序列中运动目标的检测是对视频图像做进一步处理的基础,在诸如视频编码、视频监控、多媒体索引、机器人导航等领域有着非常重......
智能视频监控系统是近几十年来计算机视觉领域的一个新兴研究方向,是结合计算机科学、机器视觉、图像处理等多学科的结晶。车辆道......
针对日益增加的公路车辆管理难题以及智能交通系统的发展,提出了一种基于灰度信息的公路车辆视频目标跟踪算法。使用Matlab平台对......
该文研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆递归最小二乘法,探讨了渐消记忆递归最小二乘法在重建图像背景中的应用,并用于实现在复杂......
为了更有效地实现基于内容的视频编码,提出了一种基于背景重建技术的视频对象分割算法.首先提出一种新的噪声参数估计方法,运用变......
本文首先分析了高速、密集图像目标场景下邻帧差分运动检估计检测法的缺陷 .然后综合图像能量、高阶统计量预测理论以及块处理技术......
背景差分法是目前运动检测中最常用的一种方法,具有检测位置准确,速度快等优点。背景提取是影响该方法检测效果的关键因素。针对背......
以昆虫复眼的仿生技术为基础,应用线阵CCD图像传感器、CPLD、AVR微处理器及运动目标检测算法实现了一种全视场监测系统,能简单而精......
提出了一种用于数字视频监控系统中运动物体检测和报警的优化背景差法。针对该算法本文进行了详细的分析,并设计了算法流程。用此......
设计一套新型的微球动态涂敷状态实时监测系统。利用QM-1显微望远系统和GDS-50摄影镜头相结合获得位于1．2m处Ф25mm视场内直径为0．2m......
本文针对固定场景条件下的视频图像序列进行运动目标分割,根据交通场景中同一运动目标在图像中不同位置的面积和速度不同的特点,采......
背景消除是智能视觉监控和自动目标识别与跟踪首先要解决的问题.采用混合高斯模型对背景图像进行建模,并应用图像的相关性与各点的......
介绍了一种基于车辆模板和车辆与阴影的边缘信息的阴影消除方法。该方法先利用了背景和车辆之间灰度差距比较明显,找出大概的车辆......
研究了渐消记忆递归最小二乘法在背景建立中的应用,修正增益因子,引入更多的背景信息,对复杂背景进行更加完善的预测建立.并且在异......
研究了序列视频图像中运动目标的检测与跟踪快速算法．研究基于Kalman滤波理论的渐消记忆最小二乘法,用该方法重建背景图像;采用图像......
针对复杂背景下参考帧的提取问题,提出了一种改进的基于帧间差分的背景提取算法。该算法利用帧间差分将图像序列中的背景像素点提......
为了提高背景重建速度和目标检测精度,提出了基于混合差分的运动目标检测方法。采用一种基于统计模型的区域像素级背景重建方法。......
提出了一种基于时空结合的多背景车辆检测方法,可以很好地抑制噪声。该算法首先用灰度归类法对像素灰度值分类,然后找出几率大于某......
根据视频序列的帧间信息,以平均亮度和图象能量为约束条件,提出一种改进的基于块的背景重建方法.利用重建得到的背景图象,通过背景......
文章介绍一种在固定单摄像头拍摄交通图像序列中检测车辆的方法。处理过程大致分为以下三步:重建不含运动目标的自然背景及图像分......
提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测和去除阴影的方法。该方法采用以图像亮度和能量大小为判断依据的分块背景重建方法来快......
为了在场景亮度快速变化的情况下能正确地检测运动车辆,提出了一种基于分块建模和K-means聚类的在线背景重建算法。首先将图像划分......
动态侦测技术已被广泛应用于各种视频监控中，实时、有效的侦测算法成为监控系统的核心。通过对背景重建技术进行研究，利用背景差分技......
研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆递归最小二乘法,探讨了渐消记忆递归最小二乘法在图像序列重建图像背景中的应用,还提出两种检......
针对静态摄像条件下视频序列图像,提出一种基于背景重建的序列图像车辆目标检测方法.该法先选取一帧图像存入背景缓冲区,然后根据......
为了能快速地从视频图像序列中创建可靠的背景图像,进而提取运动目标,文中提出了一种基于反馈信息的运动目标检测算法。首先提出了......
提出了一种基于背景重建和视差图的立体视频分割算法，利用背景、视差和边缘等信息进行运动对象分割。该算法首先采用基于块的背景重......
利用FPGA和USB控制芯片实现了实时视频监视采集系统,根据视频监视和传输特点,将采集得到的图像数据先做背景重建,然后利用重建得到......
为快速浏览精彩的乒乓球回合,该文以背景重建为基础,在时间上运用多时间步长进行视频的自动镜头分割,在空间上通过肤色分析和四肢......
针对复杂场景中背景的不完整性、背景噪声的影响以及场景中目标运动快慢不一等影响背景估计的因素,该文提出了一种基于时空相似度......
提出了背景置信度图像和背景标示图像的概念,给出了一种基于背景重建和象素最小距离(M DBP)的自动视频对象分割方法。首先运用基于......
提出了基于背景重建的运动目标分割改进算法。首先使用多帧差获得初次的背景和前景分离,使用前后多帧差重合部分的合并作为当前帧......
将背景重建技术应用于运动车辆的提取与跟踪,构建了一个运动车辆提取与跟踪算法。在引入多特征匹配的基础上,设计了一种简单实用的......
针对在复杂情景下视频前背景分离技术中存在的前景泄露问题,设计开发了一个端对端的二级级联深度卷积神经网络,实现了对输入视频序......
讨论了图像目标高速运动情况下邻帧差分运动检测法的严重缺陷。利用图像能量、高阶统计量理论,建立背景约束准则,运用块处理技术对......
随着视频信息处理技术和网络技术的飞速发展,开发、利用监视视觉信息成为了一种不可避免的趋势。智能化监视视频的传输、分析、存......
作为智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)的核心组成部分,先进的出行者信息服务系统(Advanced Traveller Info......
视频序列中的移动目标跟踪是计算机视觉领域的热点研究课题之一,在军事和民用领域都有广泛的应用,吸引了众多国内外学者的普遍关注......
提出了一种基于Lebesgue积分理论的时间序列信号背景重建方法,该方法利用测度函数对时间域进行划分,进而实现对信号能量的划分,最......
研究了基于Kalman滤波理论的有色噪声滤波,探讨了其在序列图像背景重建中的应用。首先针对光线变化对背景的影响,建立背景的二阶滤......
实现了一种利用计算机视觉和图像处理的方法来检测车流的智能检测系统。首先利用输入的图像序列完成自适应的背景重建,通过目标分......
针对固定摄像头下的交通监控场景,首先给出一种基于分块原理的背景重建算法,克服了平均法重建的背景图像模糊的缺点。然后用减背景......
在人所感知到的环境信息中，视觉信息占了非常大的比重，其中动态视觉信息更是其主要组成部分。感知环境中的这些动态视觉信息已成为计......
随着城市交通压力的不断增加,智能交通系统受到了人们越来越多的重视。其中车牌识别系统是智能交通系统中的重要组成部分,有着十分......
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