并行卷积神经网络相关论文
在风力发电机轴承故障诊断过程中,基于深度学习的故障诊断方法受限于有限的标注样本,存在模型收敛困难和识别准确率较低等问题,为此,提......
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一项不依靠自身的神经和肌肉组织实现脑电信号对外部设备的控制和通信的技术。《Natur......
在社交语言中,除了自然语言和肢体动作,人脸表情可以表达出很多自然语言与肢体动作所不能表达的情感。它不仅仅意味着是一种表情,......
针对军事战场背景下不同军事目标相似度较高,使得复杂环境中目标识别率较低,且军事目标与作战环境相似度也比较高,因此对作战环境......
随着计算机和社交网络的飞速发展,图像美感的自动评价产生了越来越大的需求并受到了广泛关注.由于图像美感评价的主观性和复杂性,......
医学图像中成像部位的识别是医学图像处理的关键技术。鉴于卷积神经网络优异的特征提取和分类识别能力,该文提出一种并行卷积神经......
针对传统遥感影像超分辨率重建方法依赖同一场景多时相图像序列且需预先配准等缺点,本文提出了一种基于密集卷积神经网络的遥感影......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统的图像美学分类大多基于手动提取图片的美学特征,利用神经网络等方法对图像进行分类,存在分类效果不佳的问题,提出一种基......
图像显著性检测的目的在于识别一幅图像在视觉上最突出的区域,是计算机视觉及图像处理领域中一项非常重要的课题。显著性检测作为......
生物特征识别系统必须拥有快速准确的分类能力。针对传统人脸活体检测方法的特征提取单一和基于深度学习的检测算法中的网络训练时......