广义回归神经网络(GRNN)相关论文
我国国土辽阔,地形地貌多样,对于广大无气象站点或者气象站点分布稀少的地形复杂地区,气温预测一直以来都是研究的难点和热点问题......
纤维增强聚合物复合材料(FRP)约束损伤混凝土抗压强度模型对于混凝土柱类构件的修复和加固具有重要指导意义.现有FRP修复混凝土的......
绝缘子污秽闪络是电力系统不可忽视的灾害之一,绝缘子污秽局部放电声信号可以有效反映绝缘子接近污闪的“危险情况”.首先,在人工......
为准确可靠地预测岩爆灾害,构建结合主元分析法(PCA)的径向基神经网络(RBFNN)、概率神经网络(PNN)和广义回归神经网络(GRNN)岩爆预......
为探究内腐蚀海底管道剩余强度,保证管道安全运营,基于管道壁厚、直径,腐蚀深度、长度、宽度和极限抗拉强度等影响因素,提出果蝇优......
数据融合方法通过提取各个影响因素之间的特征关系,进行数据之间的融合。针对因传感器故障而失真的数据,综合考虑对畜禽场排放的某......
为克服充填管道失效风险评判指标间的复杂性,传统方法预测精度低及适用性差等缺陷,提出基于粗糙集(RS)和灰狼优化(GWO)算法融合广......
油气层的准确识别对油气藏的勘探与开发具有重要的指导意义。针对油气勘探中油气层识别难的问题,提出了一种基于广义回归神经网络（G......
通过分析传统方法研究AMT换档规律存在的问题和神经网络在不能获得精确数学模型的非线性系统中能达到最优控制的特性以及在线学习......
提出了一种基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换方法。选取了11种典型情感,设计了文本语料,录制了语音语料,利用心理学的方法标......
针对萤火虫群优化算法(GSO)不稳定、收敛速度较慢与收敛精度较低等问题和广义回归神经网络(GRNN)的网络结构导致预测误差的特性,提......
将GM（1，1）预测模型与广义回归神经网络（GRNN）相融合，构建一种兼具两者优点、互补型的灰色广义回归神经网络（GGRNN）。以1985-2007年度广西木......
提出一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的风力发电机组性能预测及异常状态预警方法。通过分......
通过对广义回归神经网络（GRNN）在预测方面的研究,结合变压器特征气体检测的实际情况,建立了一种基于GRNN的变压器油中特征气体发展趋......
利用层次分析法构建符合区域水环境承载力的评价指标体系和分级标准,基于Elman神经网络与广义回归神经网络(GRNN)算法原理,提出Elm......
针对复杂工况下的滚动轴承振动信号,提出一种基于广义回归神经网络-柔性最大值分类模型的故障诊断分类方法,实现故障模式的识别。......
应用离散小波变换(DWT)和神经网络相结合构建直升机主减速器速器故障诊断系统:DWT对振动信号进行特征提取,神经网络对故障进行辨识......
利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准，从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源......
为提高区域性煤与瓦斯突出预测模型的预测准确度并减小预测均方误差,提出了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法优化的广义回归神经......
在股票市场的发展过程中,人们一直致力于如何准确地预测股票价格,与此同时,预测方法也在不断更新。到目前为止,简单的模型已经不能......
为了满足通过远程运维系统控制电力、电子等制造业用水等质量,降低能耗的要求,文章针对电子工业超纯水制造,构建了超纯水智能化远......
针对我国典型高寒山区--新疆天山中段玛纳斯河流域积雪-融雪过程模拟中气温空间数据的制备问题,以气象站点稀少的玛纳斯河流域为研......
应用三水模型评价苏里格地区致密砂岩储层时,在孔隙度较高的层段,孔隙度和含水饱和度预测结果与岩心数据符合度很好;在孔隙度较低......
为了提高估算煤灰熔点的精度,采用广义回归神经网络(GRNN)对求解煤灰熔点问题进行了建模.将煤灰组分作为网络输入,煤灰软化温度作......
期刊
构建岩溶地区生态环境脆弱性与水资源承载力评价的指标体系和分级标准,建立基于GRNN与RBF神经网络算法原理的生态环境脆弱性以及水......
以南方地区15个辐射站1981-2014年逐日常规气象资料和大气顶层辐射（Ra）为输入参数,以辐射站观测的逐日地表总辐射量（R_s）为对照,分别利......
针对传统旋翼调整方法没有考虑调整参数与振动信号之间的非线性关系,提出一种结合广义回归神经网络GRNN(General Regression Neura......
期刊
目的构建埋地管道腐蚀深度预测模型,预测腐蚀管道的剩余使用寿命。方法依据ASME B31G剩余强度评价标准,给出管道的最大允许腐蚀深......
电力负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,短期电力负荷预测将发挥越来越重要的作用。......
近年来,随着智能交通系统的蓬勃快速发展,交通控制和交通流诱导作为智能交通系统的重要组成部分,已成为交通管理部门疏导城市道路......
随着挖掘机自动化水平的提高,液压系统的故障诊断已经成为现代挖掘机的关键技术之一,开展挖掘机液压系统故障诊断方法的研究,对于......
随着城市居民私家车的不断增多,城市道路中交通拥堵现象越来越严重,已经成为困扰城市居民出行的难题。公交作为解决城市交通拥堵问......
伴随着高速公路建设飞速发展的背后,带来的是一系列的高速公路的路面健康维护管理问题,高速公路的维护就是在高速公路建成投入运营......
煤与瓦斯突出的作用机理非常复杂,是诸多因素如地应力、煤层瓦斯、煤体物理力学性质等共同作用的结果。在分析广义回归神经网络(GR......
目的提高埋地管道外腐蚀速率的预测精度。方法建立基于核主成分分析法(KPCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的广义回归神经网络(GRNN)......
针对影响充填管道磨损风险因素的复杂性和不确定性,为更加科学准确的预测充填管道的磨损状况,减少由管道磨损带来的矿山损失,构建......
