平滑参数相关论文
农作物主要害虫常年对作物造成严重危害,使农业经济遭受严重损失。根据害虫的发生、发展规律,以及作物的物候和气象预报等资料,进......
近年来,雾霾天气愈发严重,雾天时道路视频监控、交通导航等系统受到严重干扰。因此,图像去雾技术具有重要的研究意义。本文对雾天......
GPS观测值中的系统误差种类繁多、机制复杂,是影响GPS定位精度的决定性因素;此外,利用GPS观测值中的某些系统误差可进行其它学科的......
针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖和图像数据量大的问题,提出了一种基于抽样的非参数余弦正交序列的图像混......
针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首......
提出了一种基于核函数的杂系盲源分离算法,该算法可以充分分离杂系混合信号。通过引入非线性核函数和平滑参数,将分离信号进行非线......
港口吞吐量预测是港口总体布局规划中重要的前期工作。将最优梯度算法应用于指数平滑模型，通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数，使......
概率神经网络（PNN）因训练方法简单且具有较好的分类能力而广泛应用于储层参数预测、裂缝识别及地震属性模式识别.在勘探初期,往往会......
概率神经网络（PNN）已成功应用于化工过程故障诊断。在概率神经网络中,平滑参数对网络性能有很大的影响,并且很难确定。因此,采用粒子......
实际应用指数平滑法时, 由于主要靠经验选取平滑参数与初值,预测结果往往不合理.通过对传统预测模型的分析,提出了扩大平滑参数选......
霍尔特指数平滑方法有是一种高级的指数平滑方法，它有二个基本平滑公式和一个预测公式。霍尔特指数平滑方法进行预测时，最重要、而且......
半参数模型的补偿最小二乘法用于测量平差,是基于残差带权平方和与系统误差补偿项在极小化过程中的平衡关系而提出的,这种平衡是通......
笔迹鉴定是文件检验的重要组成部分,但目前的笔迹鉴定存在识别率低、识别速度慢等问题。为此,提出一种狼群优化概率神经网络(WAPNN......
本文从预测的概念出发,讨论了特立克-利奇方法的原理及应用条件,并将这种适应性控制模型的方法应用于管理信息系统的趋势预测中,创......
本文首先根据中国1978年到2008年宏观经济数据．运用HP滤波算子从中国实际国内生产总值分离出增长部分和周期波动部分。讨论了中国的......
核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法。讨论了核回归方法在一维信号估计中的理论与应用，实验比较了高斯核函数的平滑参数h......
针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足，通过对传统预测模型的分析，提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值......
具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性：一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核......
We discuss a recent analysis by Yu et al.[RAA 11,125(2011)] about constraints on the smoothness parameter α and dark en......
高质量的负荷数据是电力系统规划和运行调度的重要根据。针对基于B样条函数的不良负荷数据辨识方法存在的主要问题,提出了一种改进......
This paper addresses the high dimension sample problem in discriminate analysis under nonparametric and supervised assum......
本文研究了我国经济潜在增长率,通过使用HP滤波测算潜在产出并讨论了HP滤波不同平滑参数选择问题。结果表明:(1)两种滤波器大致上......
文章首先分析了地区潜在经济增长率的测算方法，指出生产函数法与多变量结构化分解法不适用于测算地区潜在产出；然后，使用HP滤波方法对......
依据统计学原理对指数平滑预测模型进行了精度分析 ,建立了估计指数平滑参数 a的最优化模型 ,给出了优化模型求解算法。实例计算结......
针对测量平差中的实际问题,引入半参数回归模型,分析了它在测量平差中应用的可能性,并以实例与经典测量平差方法进行精度分析,说明......
基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式......
经典数据处理方法将模型误差归为误差,造成了参数模型与客观实际存在不可忽视的偏差,有鉴于此,文中引入了补偿最小二乘,提出了一种......
本文针对机器人运动规划中必须解决的路径平滑问题,对常用的分段插值算法进行对比分析,紧密联系实际,说明其局限性,提出了基于三阶......
变形数据处理中,由于建模过程中存在各种近似,所建立的平差模型不可避免地存在模型误差。论述模型误差对参数估值的影响,提出利用......
在二阶正规变化条件下,研究了一类负极值指数Picands型估计量的渐近展式.并在均方误差意义下,讨论了平滑参数的最优选择.......
以光纤通信传输设备为研究对象,首先建立了指数平滑模型,同时合理选取了初始值和确定平滑参数;其次依据某维修单位的维修备件历史......
用补偿最小二乘原理 ,得到了参数和非参数分量的惟一解 ,并通过模拟计算 ,对半参数回归模型和参数模型的计算结果进行了比较。结果......
就一般情况给出了半参数平差的算法,并结合一种特定的情况,讨论了正规化矩阵半正定时的计算方法,给出了相应的公式.最后构造了一个......
为解决电力纹理图像精准识别率低下的问题,提出基于最优鉴别特征的电力模糊图像边缘纹理智能识别方法。在电力模糊图像的最优特征......
三次指数平滑法预测区域经济时 ,平滑参数为一常量 ,这与实际不符 ,容易使预测结果误差偏大 ,甚至严重失真。本文在深入剖析指数平......
针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息，而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同......
负荷预测的研究工作对于电力系统的安全、经济、可靠运行乃至国家经济的发展都有十分重大的意义。针对短期负荷预测的精度要求高、......
利用补偿最小二乘原理构造加权惩罚平方和,得到半参数模型中正规化矩阵正定时参数和半参数的估计量.从偶然误差的统计特征出发,详......
本文利用HP滤波法估算了1978年至2017年我国潜在增长率,对比了选取不同平滑参数值,实际增长率的差异,发现平滑参数取值越大,增长趋......
电力负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,短期电力负荷预测将发挥越来越重要的作用。......
图像去噪技术是计算机视觉和图像处理领域中的重要组成部分。现实生活中,图像极易受到噪声的污染,良好的图像去噪方法可以提高图像......
本文首先概括介绍了潜在产出的测算方法,然后结合1952～2007年中国年度产出数据特征,讨论了应用HP滤波方法测算潜在产出时的平滑参数......
本文以1978～2005年中国经济为考察对象,分析宏观经济变量的波动性、协动性、稳定性以及冲击的持久性特征,归纳总结中国经济周期的特......
针对原有一元正交多项式混合模型只能根据灰度特征分割图像的问题,提出一种基于多元Chebyshev正交多项式混合模型的多维特征的医学......
有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多......
利用罚最小二乘原理构造加权惩罚平方和，导出了最小二乘配置模型中正规化矩阵正定时参数平差的计算方法，用直接法得到了参数和信号的......
