序贯蒙特卡洛相关论文
核糖核酸（RNA）是一种重要的具有多功能的生物大分子。除了众所周知的可以编码蛋白质的功能外,真核细胞中大约有97%的RNA是不编码蛋白......
隐马氏模型（Hidden Markov Model,HMM）是一个不完全统计模型,其经典理论由Baum等人在20世纪60年代末给出.它是过去四十年中最成功的......
多目标跟踪自提出以来,涌现了诸多经典目标跟踪算法,诸如卡尔曼滤波、粒子滤波等经典目标跟踪算法都有着较好的滤波性能,目前已经......
继电保护可靠性及大型电力网络可靠性评估是当前电力系统可靠性研究的两个热点课题。针对当前相关研究存在的问题,本文分别对继电......
经济增长的历程总是跌宕起伏并呈现出一定的周期性特征,而对经济周期波动阶段性的识别与检验问题一直是经济周期理论所关注的重要......
通过分析复杂地形下风电机组间的部分遮挡尾流影响，建立了考虑复杂地形情况下的部分遮挡尾流效应计算模型；在考虑风电机组的功率输出......
结合线路保护配置方案的特点,分析了不同保护动作特性对电压暂降的影响。对线路故障率、故障类型、故障持续时间、故障点等不确定......
针对大规模风电并网给电力系统带来的有功平衡困难,结合实际运行中偏保守的调度策略,提出一种基于极端风险假设的风电并网调峰充裕......
提出了运用马尔科夫法和序贯蒙特卡洛抽样的风电场可靠性模型并进行了并网可靠性评估。通过对风电场历史运行数据的统计,利用马尔......
针对杂波数量多、目标数量和状态不确实性及观测不确实性等问题,提出了一种基于序贯蒙特卡洛与概率假设密度(SMC-PHD)滤波的分布式......
提出一种基于粒子滤波的MIMO-OFDM时变信道半盲估计方法。首先,对粒子滤波算法进行改进,通过对采样粒子分布进行局部优化调整,提出......
针对杂波环境中的目标检测跟踪问题,提出一种基于随机有限集理论的多传感器目标联合检测跟踪算法。算法将目标状态和量测描述为随......
以含风电-储能系统的发电系统可靠性评估为研究内容,对风电场出力和储能系统出力的随机特性进行了研究,同时建立了风电机组功率时......
大规模电动汽车接入后将对配电网可靠性带来极大影响,快速有效的可靠性评估方法是亟待解决的关键问题之一。针对含电动汽车的配电......
针对含有分布式电源的配电网,对光伏、风力发电的随机特性进行可靠性建模。考虑联络馈线容量的影响,对转供的负荷进行约束,提出了......
近年来,光伏发电技术得到了迅猛地发展。在我国电力系统中,已有装机容量中的光伏发电所占比例越来越大。但是,由于自然因素的原因,......
针对风电并入电网系统运行状况的变化,提出了基于序贯蒙特卡洛仿真的随机生产模拟滚动试探算法并应用于实际工程。该方法计及元件......
随着我国风电装机容量的快速增长，风电接入对于电网的影响也日益突出，风电接入容量会受到既有电网结构与电源组成的约束，改善电网的电......
基于随机集理论的多目标跟踪方法为目标跟踪研究提供了一种新的手段。该方法在随机集理论框架下推导出多目标跟踪滤波递推表达式,......
针对天波超视距雷达(OTHR)多目标跟踪面临着多路径、低检测概率等问题,利用概率假设密度(PHD)滤波器在状态估计过程免数据关联的优......
随着传感器技术的飞速发展，目标跟踪技术的应用和需求也快速扩展。特别是在军事方面，空间目标监视与预警、反导防御、精确制导与打击......
对一个实际地区电网使用序贯蒙特卡洛法开展可靠性评估研究。该电网具有煤电装机容量大,风电、光伏等新能源装机容量不断增长,冬季......
采用序贯蒙特卡洛模拟方法,分析了含单相光伏和三相光伏并网系统的不对称辐射形配电网的三相随机潮流计算。其中,考虑了天气的随机......
1基于网络分区的配电网可靠性分析1.1停运类型在实际的网络环境下,产生负荷停电的原因较多,本文基于配电网可靠性的评估来综合分析......
