强噪声环境相关论文
为了提高故障诊断模型对故障轴承低信噪比信号的特征提取能力，使模型在强噪声环境下仍能发挥作用，提出了一种基于Dropout-多尺度空洞......
传统的超声波泄漏检测仪使用被动测量的方法进行检测,这类检测技术无法适用于非压力容器,如船舱、集装箱等。针对这一问题,本文设......
使用格雷互补码脉冲序列作为光时域反射仪(OTDR)探测光脉冲,并结合相关处理,可以在不影响空间分辨率的前提下提高动态范围,增加有......
基于麦克风阵列的说话人定位与跟踪是人机交互的一个重要研究课题,它在机器人、智能会议系统等领域有着广泛的应用。针对基于标准......
为了适应强噪声环境下的语音识别，进行了基于美尔倒谱系数特征及隐马尔可夫模型的识别算法研究，主要对提取语音信号的线性预测系数、......
在拥挤不堪的地铁,在车水马龙的街头,在熙熙攘攘的商场,随处可见一些戴着耳机的时尚青年,他们听音乐、玩游戏、看视频,小小耳机,赶......
随着近代工业的发展,环境污染也随着产生,噪声污染就是环境污染的一种,已经成为对人类的一大危害。噪声污染与水污染、大气污染被......
针对高噪环境下语音识别的困难，以独立分量分析和小波理论为基础，提出一种负熵最大化小波语音降噪预处理新方法，对不同种类和不同输入......
滚动轴承早期故障阶段,故障特征微弱且环境噪声干扰严重,采集数据包含大量噪声信息,传统的包络谱分析难以提取故障特征信息。双谱......
煤矿作为我国的主要能源,是国民经济的重要命脉。在以煤矿井下为代表的强噪声环境中,无线电波在巷道中传播遇到了很大的困难,而井......
总体经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD）对信号分解时由于白噪声选取不当,常造成能量泄露;通过计算多点......
