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摘 要：传统的心电信号识别算法依靠心电专家参与特征识别，费时费力，诊断成本高，心电信号形态复杂多样导致识别准确率低、适应性差。为......
心律失常，特别是室性心动过速和心室纤颤等，是引起突发性心脏疾病和心脏骤停的重要原因，因此成为了心脏电生理学的重要研究内容。从19......
该文通过对独立分量分析(ICA)方法和径向基函数(RBF)神经网络技术的研究,提出了基于ICA方法和RBF神经网络技术的动态识别心电信号......
目前心血管疾病已成为危害人类生命健康的主要疾病之一,为实现对不同类型的心电图进行自动分析,并对异常心率进行实时预警,本文提......
随着人工智能的发展,心电图辅助诊断成为了人工智能领域的重要研究课题。心电信号是诊断心脏疾病最常用的一种生理信号,利用深度学......
