重采样技术相关论文
目前流行的分类算法(如决策树、神经网络)都是基于类分布均衡的假设,以高总体准确度为目标.如在肿瘤的诊断中,将99％的个体诊断为健......
针对安时(AH)积分算法在估算锂离子电池剩余电荷量(SOC)时,因初始值不精确而导致较大误差的问题,文中提出一种融合改进粒子滤波(IP......
OFDM(正交频分复用)是一种适合于在频率选择性信道中高速传输的技术.它的频带利用率高,克服多径衰落的能力强,是很有前途的水下通......
由于计算机视觉和人类视觉系统的工作机理不同，研究适合计算机的传感方法和处理方法是机器视应用的一条切实可行的途径。技术方基于......
图像配准是医学图像领域研究的重要内容,该文在图像配准方法总结和比较的基础上,围绕医学图像配准,主要在图像预处理、图像特征提......
视频运动分析试图赋予计算机对视频中出现的运动目标进行自动检测、识别、跟踪,进而对其运动行为进行智能推理的能力.该研究具有重......
分类是机器学习的重要任务之一,传统的分类方法有一个默认的假设,就是数据集中各类别所包含的样本是均衡的,故传统的分类方法都是......
针对现有重采样技术中不平衡度量的缺陷,文章提出了一种基于模糊代表度的重采样方法(FR-DR).首先根据近邻传播算法找出代表性样本;......
有限的无线频谱资源与无限增长的带宽需求之间的矛盾日益突出，急需大容量高速传输系统作为回传通道和进行点到点互联。现有解决方案......
随着当代信息技术的飞速发展，无论是在军工层面还是在民用层面，多目标跟踪技术都拥有着广泛的应用前景。在目前复杂的电磁环境下，现有......
彩虹障碍期权是一种常见的障碍期权，其收益依赖于障碍资产和收益资产两个标的资产价格，本文建立了利率与资产波动率均为随机情形......
该文通过对独立分量分析(ICA)方法和径向基函数(RBF)神经网络技术的研究,提出了基于ICA方法和RBF神经网络技术的动态识别心电信号......
在变速回转机械信号等转角采样过程中，采样频率随着机械转速的变化而变化，同时，为防止信号频谱混迭，抗频混滤波器的截止频率必须满足采......
针对反求工程中基于初始测量点直接构造的三角 Bézier曲面难以对曲面特征进行正确描述的问题 ,提出了一种通过局部重采样技术重构......
期刊
This paper presents efficient processing engines for software-defined radio (SDR) front-ends. These engines, based on a ......
针对以非整数倍码元速率的采样率对空中截获到的短码直扩信号采样给伪码估计造成的抽样判决困难,提出了有效利用重采样技术实现伪......
图像变形是计算机动画中常用的方法之一,通过该项技术用户只需指定待处理图像上的某些变化特征就可以得到他们所期望的变形效果。......
根据武器试验的具体特点，提出采用重采样技术解决对试验测试系统的过高要求，并压缩数据量便于存储．某型多管火箭炮实测数据的处理结果......
目的 以代谢综合征为切入点，探讨不平衡数据对分类算法的影响，并运用重采样技术对数据进行平衡化处理，比较神经网络、决策树的分类性......
提出基于支持向量机的不平衡样本集分类算法，以支持向量机为基础，利用重采样技术及特征子空间等相关理论，通过分层抽样方法和重采样技......
刹车片作为民用飞机刹车系统的核心机构,是机、电、液高度耦合的多输入多输出控制系统,有着严重的非线性特征,并且结构复杂,故障率......
This paper presents efficient processing engines for software-defined radio (SDR) front-ends. These engines, based on a ......
提出了一种基于最小方差无失真响应（minimum variance distortionless response,MVDR）算法和频率重采样技术的适用于多频雷达信号的......
针对反求工程中基于初始测量点直接构造的三角Bezier曲面难以对曲面特征进行正确描述的问题，提出了一种通过局部重采样技术重构曲面......
粒子滤波算法在处理非线性、非高斯系统方面有明显的优势,但巨大的运算量限制了其实时性的应用。针对这一问题,文中提出利用DSP的......
期刊
信息化技术的飞速发展,催生了一个大规模生产、共享和应用数据的时代,而挖掘数据价值、征服数据海洋的基石则是机器学习。其中分类......
目的:数据挖掘技术在医学中的应用日益广泛,但也面临诸多问题,其中数据冗余及类不平衡分类问题是数据挖掘领域承待解决的问题。本......
为了实现直流电流互感器阶跃响应延迟时间和上升/下降时间等暂态性能参数的校验，提高直流互感器的暂态特性试验能力，在分析直流互感......
分类是数据挖掘和机器学习中重要的知识获取手段之一,经典的分类算法通常是基于数据集平衡这一假设而提出的,而在实际应用中,许多......
随着当代信息技术的飞速发展,无论是在军工层面还是在民用层面,多目标跟踪技术都拥有着广泛的应用前景。在目前复杂的电磁环境下,......
